# 医療テキスト理解

Rigoberta Clinical
その他
RigoBERTa臨床版はスペイン語臨床分野で最先端のエンコーダー言語モデルであり、現在公開されている最大のスペイン語臨床コーパスClinText-SPを用いてドメイン適応事前学習により開発されました。
大規模言語モデル Transformers スペイン語
R
IIC
115
8
Nbme Deberta Large
MIT
microsoft/deberta-largeをベースにファインチューニングしたモデルで、特定タスク処理用
大規模言語モデル Transformers
N
smeoni
136
0
Nbme Roberta Large
MIT
roberta-largeをベースにファインチューニングしたモデルで、特定タスク処理用、評価損失値は0.7825
大規模言語モデル Transformers
N
smeoni
35
0
Distilbert Base Uncased Squad2 Covid Qa Deepset
このモデルは、COVID-19質問と回答のデータセットを使ってDistilBERTモデルを微調整したバージョンで、COVID-19関連の質問に回答するために特化しています。
質問応答システム Transformers
D
armageddon
20
0
Albert Xxlarge V2 Squad2 Covid Qa Deepset
このモデルはALBERT-xxlarge-v2アーキテクチャに基づき、SQuAD2.0とCOVID-QAデータセットでファインチューニングされたQ&Aモデルです
質問応答システム Transformers
A
armageddon
19
0
Covid Qa Distillbert
Apache-2.0
COVID-19 Q&AデータセットでファインチューニングされたDistilBERT-base-uncasedモデルに基づくQ&Aシステムで、COVID-19関連の質問に答えるために特別に設計されています。
質問応答システム Transformers
C
shainahub
15
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AIbase
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