Rigoberta Clinical
その他
RigoBERTa臨床版はスペイン語臨床分野で最先端のエンコーダー言語モデルであり、現在公開されている最大のスペイン語臨床コーパスClinText-SPを用いてドメイン適応事前学習により開発されました。
大規模言語モデル
Transformers スペイン語

R
IIC
115
8
Nbme Deberta Large
MIT
microsoft/deberta-largeをベースにファインチューニングしたモデルで、特定タスク処理用
大規模言語モデル
Transformers

N
smeoni
136
0
Nbme Roberta Large
MIT
roberta-largeをベースにファインチューニングしたモデルで、特定タスク処理用、評価損失値は0.7825
大規模言語モデル
Transformers

N
smeoni
35
0
Distilbert Base Uncased Squad2 Covid Qa Deepset
このモデルは、COVID-19質問と回答のデータセットを使ってDistilBERTモデルを微調整したバージョンで、COVID-19関連の質問に回答するために特化しています。
質問応答システム
Transformers

D
armageddon
20
0
Albert Xxlarge V2 Squad2 Covid Qa Deepset
このモデルはALBERT-xxlarge-v2アーキテクチャに基づき、SQuAD2.0とCOVID-QAデータセットでファインチューニングされたQ&Aモデルです
質問応答システム
Transformers

A
armageddon
19
0
Covid Qa Distillbert
Apache-2.0
COVID-19 Q&AデータセットでファインチューニングされたDistilBERT-base-uncasedモデルに基づくQ&Aシステムで、COVID-19関連の質問に答えるために特別に設計されています。
質問応答システム
Transformers

C
shainahub
15
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98