Finetune Embedding All MiniLM L6 V2 Geotechnical Test V4

🚀 Sentence Similarity Model

This project is a sentence similarity model based on the sentence-transformers framework. It can extract features from sentences and calculate the similarity between them, which is useful for various natural language processing tasks such as information retrieval and question answering systems.

✨ Features

• Sentence Similarity: Calculate the similarity between sentences effectively.
• Feature Extraction: Extract high - quality features from sentences.
• Based on Pre - trained Model: Built on the sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 base model.

📦 Installation

No specific installation steps are provided in the original document.

💻 Usage Examples

The original document provides some examples of using the model to calculate sentence similarity:

Basic Usage

# The widget section in the original document shows how to input source sentences and candidate sentences for similarity calculation.
# For example:
source_sentence = "¿Qué tipo de actividades se realizarán con los trabajadores para informar sobre los cambios que vienen en el programa de difusión?"
sentences = [
    "Plan de Cierre - Faena Minera Salares Norte |   111 \n \n \nFuente: SRK \nFigura 8-31: Distancia de Exclusión Entre el Pie del ROM STOCK y el Borde de la Plataforma 4.473  \n Características  \nEl depósito de relaves consiste en un acopio de relaves previamente filtrados, los cuales serán depositados sobre la \nplataforma intermedia del botadero Sur (plataforma 4.432 m.s.n.m.), autosoportante que se construirá en capas de \nentre 30 a 40 c m compactadas mediante rodillo vibratorio, con un contenido de humedad menor al 20%. La base \ndel depósito de relaves filtrados, como  son las laderas de los cerros y las superficies inclinadas del botadero sobre \nlas que se apoyará el relave serán impermeabi lizadas mediante una geomembrana que cubrirá aproximadamente \n533.672 m 2. La tasa de depositación promedio diaria de relaves es del o rden de 6 ktpd. Las características del \ndepósito de relaves se muestran a continuación. \nTabla 8-20: Características del Depósito de Relaves \nCaracterística Valor Aproximado Unidad \nVolumen 14,8 Mm3 \nCapacidad Máxima 24,1 Mt \nCapacidad Proyectada 22,2 Mt \nSuperficie Máxima 54 ha \nSuperficie Proyectada 51,7 ha \nCota Máxima 4.472  m.s.n.m. \nCota Máxima Proyectada 4.469,2 m.s.n.m. \nCota Mínima 4.432 m.s.n.m.",
    "A continuación se revisan los aspectos fundamentales que se han \nconsiderado con posterioridad al cese de operaciones del Depósito de Relaves Filtrados Doña Rosa.  \n3.11.4.1.   Normativa Aplicable Etapa de Cierre  \nEl plan de cierre del depósito estará estructurado de manera tal de cumplir con la reglamentación legal \nvigente y aplicable en Chile, que regula los aspectos de seguridad e impacto ambiental, asociados al \nacopio o depositación de este tipo de residuos originados por tratamiento de minerales. En lo principal, la \nnormativa a considerar corresponde a los siguientes reglamentos:  \n·         Reglamento de Seguridad Minera  \n·         Decreto Supremo Nº594/1999 del Ministerio de Salud  \n3.11.4.2.   Obras a Realizar  \nEn el presente punto se describen tanto las obras, como las actividades de control y mantenimiento de \nobras que incluirá el plan de cierre del Depósito de Relaves Filtrados Doña Rosa. Las obras estarán \ndestinadas a satisfacer los requerimientos normados conforme a la reglamentación legal vigente, y",
    "A nivel de público objetivo, la estrategia de implementación del programa de difusión considera lo siguiente:  \n \na) Trabajadores \nAsambleas informativas con los trabajadores para informar en detalle sobre los cambios que vienen y que se \nhan socializado de manera paulatina. Se deberá hacer énfasis en todos los aspectos técnicos y operativos del \nPlan de Cierre. La información uno a uno debe ser abordada por la Gerencia de Recursos Humanos.  \nb) Comunidad"
]
# In a real - world scenario, you would use the model to calculate the similarity between the source sentence and each sentence in the list.

📚 Documentation

Model Information

Widget Examples

The widget section in the original document provides multiple examples of calculating sentence similarity. For each source sentence, there are several candidate sentences, and the model can be used to determine which candidate sentence is most similar to the source sentence.

🔧 Technical Details

No specific technical details (more than 50 - word technical descriptions) are provided in the original document.

📄 License

No license information is provided in the original document.