# 短文本匹配

这是一个基于cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2微调的交叉编码器模型，主要用于文本重排序和语义搜索任务。

这是一个基于BERT微调的句子转换器模型，用于将句子和段落映射到768维向量空间，支持语义文本相似性、语义搜索等任务。

这是一个基于jina-embeddings-v2-base-en微调的句子转换器模型，用于生成句子嵌入向量并计算语义相似度。

基于BERT的阿拉伯语句子嵌入模型，支持语义文本相似度计算等任务

mmlw-e5-small 是一个用于句子相似度任务的句子转换器模型，支持波兰语文本处理。

CompCSE 和 SimCSE 是基于对比学习的句子嵌入模型，用于计算句子相似度。

基于CoSENT（余弦句子）模型的中文句子嵌入模型，将句子映射到768维稠密向量空间，可用于句子嵌入、文本匹配或语义搜索等任务。

基于UER-py预训练的中文句子嵌入模型，用于计算句子相似度

Twitter4SSE是一个基于BERTweet的句子嵌入模型，专门针对Twitter数据进行优化，用于计算句子语义相似度。

基于TinyBERT-L4架构训练的交叉编码器模型，用于预测两个句子之间的语义相似度分值（0-1分）。