# 低资源语言

Latxa是基于Llama-3.1的70B参数巴斯克语大语言模型，经过指令微调和FP8量化，专为巴斯克语优化设计

这是一个基于海地克里奥尔语的文本转语音模型，基于jsbeaudry/haitian_creole微调而成。

这是一个基于Apache-2.0许可证的越南语文本排序模型，主要用于处理越南语文本的排序任务。

Latxa是基于Llama-3.1架构的巴斯克语指令调优大语言模型，专为巴斯克语优化，在多项基准测试中表现优异。

Sherkala是一款80亿参数的哈萨克语优先的多语言大语言模型，由G42旗下Inception与MBZUAI联合开发，支持哈萨克语、英语、俄语和土耳其语。

基于Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-ar微调的英语到埃及阿拉伯语翻译模型

基于BERT架构的命名实体识别模型，专门用于识别摩洛哥阿拉伯语(Darija)文本中的人名、地点、机构及其他实体。

基于microsoft/speecht5_tts微调的乌尔都语TTS模型，训练数据量较小（4200句），商用需重新训练

基于M2M100微调而成的梵语到英语翻译模型，训练数据来自Itihasa数据集，包含梵语史诗的翻译内容。

这是一个基于Meta的NLLB-200模型微调的机器翻译模型，专门用于沃洛夫语和法语之间的双向翻译任务。

这是一个基于微软SpeechT5模型微调的丹麦语文本转语音模型，专注于丹麦语语音合成。

仙都（Cendol）是一个开源的、针对印尼语进行微调的生成式大语言模型集合，涵盖多种架构和参数规模。

基于T5-small微调的梵语-英语翻译模型，在itihasa数据集上训练

Meta公司开发的提格里尼亚语文本转语音模型，基于VITS架构，支持高质量语音合成

Meta公司开发的丰语文本转语音模型，基于VITS架构，支持将丰语文本转换为自然语音

这是一个用于将孟加拉语翻译成英语的序列到序列模型。

LatinBERT 是一个基于 BERT 架构的拉丁语预训练语言模型

这是一个基于Helsinki-NLP/opus-mt-en-ar微调的英语到阿拉伯语翻译模型，在12万条数据集上训练，Bleu分数为20.6264。

基于mT5-base架构的匈牙利语抽象摘要模型，在HunSum-1数据集上训练

基于IndoBERT微调的印尼语问答模型，在SQuAD2.0数据集上训练

这是一个针对科普特语的MicroBERT模型，通过掩码语言建模和XPOS标注的监督进行预训练。

一个支持超过100种语言和文字的多语言处理模型，涵盖全球主要语系和文字系统。

基于Roberta架构训练的阿姆哈拉语语言模型，适用于多种自然语言处理任务。

这是一个用于从西斯拉夫语族(zlw)翻译至英语(en)的神经机器翻译模型，隶属于OPUS-MT项目。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice数据集对蒙古语进行微调的自动语音识别模型。

这是一个用于高棉语自动语音识别（ASR）的基线模型，旨在为高棉语语音识别任务提供基础支持。

Zabanshenas 是一种基于 Transformer 的解决方案，用于识别书面文档/文本最可能的语言。

基于wav2vec2-large-xls-r-300m架构的乌尔都语语音识别模型，在common_voice数据集上微调

这是一个基于wav2vec2架构的小型随机鲁棒性模型，在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - AB数据集上进行了微调，用于自动语音识别任务。

这是一个专注于茨瓦纳语的掩码语言模型，旨在提升南非低资源语言在NLP领域的性能表现。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的旁遮普语自动语音识别模型，支持16kHz采样率输入。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice数据集对爱尔兰语进行了微调的语音识别模型。

这是一个基于GPT2架构的蒙古语文本生成模型，旨在生成通顺的蒙古语文本。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice数据集对立陶宛语进行微调的自动语音识别模型。

基于facebook/wav2vec2-base在common_language数据集上微调的语音语言识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的版本，支持瓜拉尼语语音识别。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice 8楚瓦什语数据集上微调的自动语音识别模型

这是一个基于Wav2Vec2架构的卡尔梅克语自动语音识别模型，经过预训练和微调，支持卡尔梅克语语音转文本任务。

基于mT5-base模型微调的僧伽罗语-英语双向翻译模型

这是一个针对伊博语优化的BERT模型，通过在多语言BERT基础上微调得到，在伊博语文本处理任务中表现优于基础多语言模型。