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Mongolian Gpt2
模型简介
该模型采用随机初始化的GPT2架构，使用OSCAR蒙古语数据集进行训练，专注于蒙古语文本生成任务。
模型特点
蒙古语支持
专门针对蒙古语文本生成任务进行训练和优化。
基于GPT2架构
采用成熟的GPT2架构，具有良好的文本生成能力。
开源数据集
使用公开可用的OSCAR蒙古语数据集进行训练。
模型能力
蒙古语文本生成
语言模型预训练
使用案例
文本生成
蒙古语内容创作
自动生成蒙古语文章、故事或其他文本内容
生成通顺的蒙古语文本
语言学习辅助
为蒙古语学习者提供语言模型支持
帮助学习者理解蒙古语语法和表达方式
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98