# DeBERTa微调

该模型是基于microsoft/deberta-v3-base微调的版本，在评估集上表现出色，准确率达到99.87%。

基于 DeBERTa 的日语文本情感预测模型，支持8种情感分类。

基于微调后的 DeBERTa 模型，用于进行日语文本情感预测的 Python 包。

基于DeBERTa-v3-large微调的安全防护模型，用于检测与大语言模型对话中的不安全内容，防止越狱攻击。

Fast Emotion-X是基于微软DeBERTa V3 Small模型微调的情绪检测模型，能够准确将文本分类到六种情绪类别中。

基于Deberta-V3-xsmall微调的马来语二元情感分析模型，支持预测积极或消极情感标签

基于DeBERTa架构微调的医学命名实体识别模型，能够识别41种医学实体。

safetune 是基于 microsoft/deberta-v3-large 微调的模型，在评估集上表现出一定的效果。

基于microsoft/deberta-v3-base微调的模型，在评估集上准确率为75.76%

该模型是DeBERTa v2 XLarge的微调版本，专门针对合同理解任务进行优化，使用CUAD数据集训练。