Absolute Harmfulness Predictor Redteam
A
Absolute Harmfulness Predictor Redteam
由 safepaca 开发
safetune 是基于 microsoft/deberta-v3-large 微调的模型,在评估集上表现出一定的效果。
下载量 430
发布时间 : 9/25/2023
模型简介
该模型是对 microsoft/deberta-v3-large 进行微调得到的,主要用于未知任务,具体用途待补充。
模型特点
微调效果
在评估集上损失值和均方误差表现良好,损失值为1.1197,均方误差为1.1197。
基于DeBERTa-v3-large
基于强大的DeBERTa-v3-large模型进行微调,继承了其优秀的语言理解能力。
模型能力
文本理解
未知任务处理
使用案例
未知
未知任务
具体应用场景待补充
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98