# 768维向量空间

这是一个多语言句子嵌入模型，可将句子和段落映射到768维向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

基于sentence-transformers的葡萄牙语句子编码器，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

专为越南语设计的嵌入模型，基于PhoBERT优化，能将越南语句子编码为768维向量空间，适用于语义搜索、文本聚类等多种场景。

这是一个基于sentence-transformers的希伯来语嵌入模型，能将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

基于RobBERT模型的荷兰语句子转换器ONNX版本，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务

这是一个基于sentence-transformers的西班牙语BERT模型，能够将句子和段落映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

这是一个基于sentence-transformers的尼泊尔语句子相似度计算模型，可将句子和段落映射到768维向量空间。

这是一个基于意大利语的句子转换器模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的匈牙利语句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和文本相似度计算等任务。

这是一个基于IndoBERT模型并使用印尼自然语言推理数据集微调的句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间。

这是一个基于ConGen框架的多语言句子嵌入模型，可将句子映射到768维向量空间，适用于语义搜索等任务。

基于sentence-transformers的模型，能将句子和段落映射到768维密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

基于STS数据集微调的马拉地语句子相似度模型，支持句子嵌入和语义相似度计算

这是一个基于sentence-transformers的多语言句子嵌入模型，支持英语、德语和意大利语，可将文本映射到768维向量空间。

这是一个基于sentence-transformers的意大利语句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

基于BERTimbau的葡萄牙语句子相似度计算模型，可将句子和段落映射到768维向量空间

基于sentence-transformers的意大利语句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务

这是一个基于KLUE BERT-base的sentence-transformers模型，能将句子和段落映射到768维的密集向量空间。

这是一个基于sentence-transformers的多语言句子转换模型，能够将句子和段落映射到768维向量空间，适用于句子相似度和特征提取任务。

这是一个基于sentence-transformers的韩语句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间。

这是一个基于sentence-transformers的西班牙语句子相似度计算模型，能够将句子和段落映射到768维的向量空间。

基于RoBERTa-large的句子转换模型，专为句子相似度任务设计，在ANLI、MNLI和SNLI数据集上训练

这是一个基于sentence-transformers的韩语句子嵌入模型，能将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的印地语句子相似度模型，能将句子和段落映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

这是一个基于sentence-transformers的多语言句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到768维的向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。