# 32K上下文

Qwen3-Reranker-4B是通义家族最新推出的4B参数规模文本重排序模型，支持100+种语言，在文本检索任务中表现卓越。

Qwen3-4B-Base是通义千问系列最新一代40亿参数大语言模型，基于36万亿token的多语言数据预训练，支持32k上下文长度。

Oryx-1.5-7B是基于Qwen2.5语言模型开发的7B参数模型，支持32K tokens上下文窗口，专注于高效处理任意空间尺寸和时长的视觉输入。

Orcamaid v3 13B 32K 是一个基于 Llama 架构的大语言模型，支持 32K 序列长度，适用于文本生成任务。

Nanbeige 16B Base 32K是由Nanbeige LLM Lab开发的大语言模型，支持中英文，具有32K上下文长度，适用于多种文本生成任务。