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Ms Marco MiniLM L4 V2
Apache-2.0
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型，用于信息检索中的查询与段落相关性评分
文本嵌入 英语
M
cross-encoder
234.18k
10
Ms Marco Electra Base
Apache-2.0
基于ELECTRA-base架构训练的交叉编码器，专为MS Marco段落排序任务优化，用于信息检索中的查询-段落相关性评分。
文本嵌入
Transformers 英语
Transformers 英语M
cross-encoder
118.93k
5
Ms Marco MiniLM L6 V2
Apache-2.0
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型，用于信息检索中的查询-段落相关性评分
文本嵌入 英语
M
cross-encoder
2.5M
86
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98