# 长文本优化

MiniCPM4是专为端侧设备设计的高效大语言模型，在相同规模下实现了极致的效率提升和最优性能。

基于多个高质量8B模型合并优化的Llama-3.1架构大语言模型，支持超长上下文处理

Parler-TTS Mini v1 是一个轻量级的文本转语音模型，Retrieva-JP T5 Base Long 是一个日语文本处理模型，两者结合用于日语文本转语音任务。

这是一个基于Mistral-Large-Instruct-2407微调的模型，旨在复刻Claude 3系列模型（特别是Sonnet和Opus）的散文质量。

基于GLiNER的微调版本，专为新闻领域实体识别优化，在18个基准测试中零样本准确率最高提升7.5%

基于GLiNER微调的新闻领域实体识别模型，擅长长文本新闻实体抽取，在18个基准数据集上零样本准确率最高提升7.5%。

基于GLiNER的微调版本，专为新闻实体抽取优化，在18个基准测试中零样本准确率最高提升7.5%

一个用于越南语文本自动纠错的Transformer模型，能够识别并修正拼写和语法错误。

专为日语文本排序任务优化的交叉编码器模型，具有24层和1024隐藏层大小的高性能架构

Whisper-Large-V3-法语蒸馏版是通过将解码器层数从32层缩减至16层，并基于大规模数据集进行蒸馏训练而得到的法语语音识别模型。该模型在保持性能的同时显著降低了内存占用和推理时间。

基于OpenAI Whisper-large-v3微调的法语自动语音识别模型，支持大小写、标点符号和数字预测

基于CoSENT算法的中文语义匹配模型，可将句子映射至1024维稠密向量空间，适用于句子嵌入、文本匹配或语义搜索等任务。

基于法律数据预训练的多语言XLM-RoBERTa模型，支持24种欧洲语言的法律文本处理

JobBERT是基于BERT的招聘领域预训练模型，专门用于从招聘信息中提取硬技能和软技能。

AlephBERT 是一个针对希伯来语的尖端语言模型，基于谷歌的BERT架构，专门为处理希伯来语文本设计。

这是一个基于Transformer架构的英语到中文的机器翻译模型，支持多种中文方言。

这是一个基于KB-BERT的瑞典语句子嵌入模型，可将瑞典语句子和段落映射到768维向量空间，支持语义搜索和聚类等任务。