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Japanese Reranker Cross Encoder Large V1

由 hotchpotch 开发
专为日语文本排序任务优化的交叉编码器模型,具有24层和1024隐藏层大小的高性能架构
下载量 2,959
发布时间 : 3/28/2024

模型简介

该模型是日语Reranker系列中的大型版本,专门用于对日语文本进行相关性排序,适用于信息检索、问答系统等场景

模型特点

高性能日语排序
在多个日语评估数据集上表现优异,超越同类模型
多种规模可选
提供从xsmall到large不同规模的模型版本,满足不同计算需求
专门日语优化
针对日语特点和表达方式进行了专门优化

模型能力

日语文本相关性评分
查询-段落匹配度评估
信息检索结果重排序

使用案例

信息检索
搜索引擎结果排序
对搜索引擎返回的日语结果进行相关性重排序
提高搜索结果的相关性和准确性
问答系统
答案候选排序
对问答系统生成的多个候选答案进行相关性排序
提升最佳答案的排名位置
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