# 结构化JSON输出

通义千问推出的多模态大模型，支持图像文本生成和128k长上下文处理，具备多语言能力。

Qwen2.5 VL 7B Instruct量化模型是一款强大的多模态模型，支持图像和文本输入并生成文本输出，在多领域具有广泛应用价值。

由Nous Research使用Atropos强化学习框架微调的实验性模型，专注于提升Llama-3.1 8B模型在推理模式下的工具调用性能

Qwen2.5 VL 32B Instruct是由Qwen开发的多模态大语言模型，支持视觉和语言任务，具备强大的图像理解和文本生成能力。

一款视觉语言模型，专门用于从支票图像中提取结构化的金融信息，生成包含支票号码、收款人、金额和签发日期等关键信息的JSON格式输出。

Phi-3-mini-128k-instruct-graph 是微软 Phi-3-mini-128k-instruct 的微调版本，专门用于从通用文本数据中提取实体关系。

Hermes-2 Θ Llama-3 8B是一款结合Hermes 2 Pro和Meta's Llama-3 Instruct优势的强大模型，在多种任务上表现出色，支持多种提示格式和功能调用。

Llama 2是Meta开发的7B参数对话优化大语言模型，本版本扩展了函数调用能力，支持结构化JSON格式响应

fLlama 2为Llama 2模型扩展了函数调用能力，能返回结构化JSON响应，包含函数名称及参数。本版本采用GPTQ方法训练，提供快速推理和良好精度。