Llm2vec Meta Llama 31 8B Instruct Mntp
MIT
LLM2Vec是一种将仅解码器的大语言模型转换为文本编码器的简单方法,通过启用双向注意力、掩码下一词预测和无监督对比学习实现。
文本嵌入
Transformers 英语

L
McGill-NLP
386
2
Instructor Large Safetensors
Apache-2.0
INSTRUCTOR 是一个基于 T5 架构的文本嵌入模型,专注于句子相似度计算和信息检索任务。它在多种 NLP 任务上表现出色,包括文本分类、聚类和语义相似度评估。
文本嵌入
Transformers 英语

I
gentlebowl
16
0
Instructor Base
Apache-2.0
基于T5架构的文本嵌入模型,专注于句子相似度计算和文本检索任务,在多个基准测试中表现优异。
文本嵌入
Transformers 英语

I
hkunlp
13.22k
116
Instructor Large
Apache-2.0
INSTRUCTOR 是一个基于 T5 架构的文本嵌入模型,专注于句子相似度计算和文本分类任务,支持英语语言处理。
文本嵌入
Transformers 英语

I
hkunlp
186.12k
508
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98