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教育领域优化

# 教育领域优化

Ritrieve Zh V1
MIT
该模型是基于多个优秀中文向量模型通过蒸馏训练得到的句子嵌入模型，专注于中文文本相似度计算任务。
文本嵌入 中文
R
richinfoai
827
5
Bggpt Gemma 2 27B IT V1.0
INSAIT推出的基于Gemma 2 27B的先进保加利亚语模型，具备卓越的保加利亚文化和语言理解能力，同时保留英语能力。
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
B
INSAIT-Institute
308
17
Llama3 8B 1.58 100B Tokens
基于BitNet 1.58b架构微调的大型语言模型，基础模型为Llama-3-8B-Instruct，采用极端量化技术
大型语言模型 Transformers
L
HF1BitLLM
2,427
181
Gpt2 1558M Final4 Hf
在FineWeb-EDU数据集上训练的GPT-2模型，展现自然语言处理能力
大型语言模型 Transformers
G
karpathy
1,073
6
Bge M3 Custom Fr
bge-fr-en 是一个基于 sentence-transformers 的句子嵌入模型，专注于法语和英语的句子相似度计算和特征提取。
文本嵌入 TensorBoard
B
manu
9,184
7
Sciphi Mistral 7B 32k
MIT
基于Mistral-7B-v0.1微调的大型语言模型，专注于提升科学推理与教育能力
大型语言模型 Transformers
S
SciPhi
143
72
Bloom 1b1 Zh
Openrail
支持繁体中文增强的BLOOM语言模型，由联发科研究院、中央研究院和国家教育研究院合作开发
大型语言模型 Transformers 中文
B
ckip-joint
120
113
Chula Course Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2
这是一个基于sentence-transformers的多语言句子转换模型，能够将句子和段落映射到768维向量空间，适用于句子相似度和特征提取任务。
文本嵌入 Transformers
C
new5558
13
0
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