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低资源语言增强

# 低资源语言增强

Gams 9B Instruct
GaMS-9B-Instruct是基于谷歌Gemma 2系列改进的斯洛文尼亚生成模型，支持斯洛文尼亚语、英语及部分克罗地亚语、塞尔维亚语和波斯尼亚语，专注于文本生成任务。
大型语言模型 支持多种语言
G
cjvt
1,652
2
Openr1 Qwen 7B Italian
Apache-2.0
基于Qwen2.5-7B-Instruct微调的意大利语数学推理模型，优化了意大利语推理能力
大型语言模型 Transformers 其他
O
WiroAI
63
3
Poro 34B
Apache-2.0
Poro是一个340亿参数的多语言大模型，专注于芬兰语、英语和代码处理，采用Apache 2.0许可证开源。
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
P
LumiOpen
1,908
116
Muril Base Cased
Apache-2.0
MuRIL是一个基于17种印度语言及其转写文本预训练的BERT模型，针对印度语境优化
大型语言模型
M
google
12.72k
42
Muril Large Cased
基于BERT大型架构的多语言印度语言预训练模型，涵盖17种印度语言及其转写版本
大型语言模型 Transformers
M
google
6,307
17
Finest Bert
FinEst BERT 是一个基于bert-base架构的三语种模型，专注于芬兰语、爱沙尼亚语和英语的处理，其表现优于多语言BERT模型，同时保留跨语言知识迁移的能力。
大型语言模型 支持多种语言
F
EMBEDDIA
35
2
Crosloengual Bert
基于bert-base架构的三语模型，专注克罗地亚语、斯洛文尼亚语和英语表现，性能优于多语言BERT
大型语言模型 支持多种语言
C
EMBEDDIA
510
4
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