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低计算成本

# 低计算成本

Tinyv 1.5B
Apache-2.0
基于Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct模型进行微调，使用了TinyV奖励系统，能在高效强化学习（RL）后训练中提供更准确的奖励信号，显著提升RL效率和最终模型性能。
大型语言模型 Transformers
T
zhangchenxu
1,124
1
Swd Large 6 Steps
Apache-2.0
层级蒸馏（SwD）是一种通过逐步增加生成过程中的空间分辨率来加速扩散模型（DMs）的全新框架。
图像生成
S
yresearch
217
4
Race Classification FairFace YOLOv8
基于YOLOv8/YOLO11架构的快速种族分类模型，训练于FairFace数据集，用于面部种族分类任务。
人脸相关
R
Anzhc
100
3
Final Complete Malicious Url Model
Apache-2.0
一个基于BERT-LoRA的微调模型，用于高效检测恶意网址，包括钓鱼、恶意软件和篡改威胁。
文本分类 Transformers 英语
F
r3ddkahili
434
6
Indicbart XLSum
IndicBART-XLSum是一个基于多语言独立脚本IndicBART的序列到序列预训练模型，专注于印度语言。
大型语言模型 Transformers 其他
I
ai4bharat
290
4
Araelectra Base Generator
AraELECTRA是一种基于ELECTRA架构的阿拉伯语预训练语言模型，通过判别式预训练方法实现高效的语言理解。
大型语言模型 Transformers 阿拉伯语
A
aubmindlab
151
2
Electra Base Generator
Apache-2.0
ELECTRA是一种通过判别式预训练的自监督语言表示学习方法，以较低计算成本实现高效训练。
大型语言模型 英语
E
google
4,429
8
Arabictransformer Base
基于漏斗Transformer和ELECTRA目标的高效阿拉伯语模型，计算成本低且性能优越
大型语言模型 Transformers
A
sultan
17
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