Flux Taylor Swift

🚀 FLUX - 泰勒·斯威夫特

本项目是一个基于文本到图像转换的模型，专门用于生成与泰勒·斯威夫特相关的逼真图像。借助 Stable Diffusion 和 LoRA 技术，能生成各种风格和场景下的年轻女性图像，为用户带来多样化的视觉体验。

🚀 快速开始

模型下载

此模型的权重以 Safetensors 格式提供。你可以在文件与版本选项卡中下载。

使用 diffusers 库

以下是使用 🧨 diffusers 库的示例代码：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to(device)
pipeline.load_lora_weights('Keltezaa/flux-taylor-swift', weight_name='Flux.TaylorSwift-step00000350.safetensors')
image = pipeline('portrait green hair young woman in a utopian candyland, front view').images[0]

有关加载、合并和融合 LoRA 的更多详细信息，请查看 diffusers 中加载 LoRA 的文档。

✨ 主要特性

• 文本到图像转换：支持根据输入的文本描述生成相应的图像。
• 多种风格图像生成：能够生成如赛博朋克、黑暗森林、乌托邦糖果世界等不同场景下的图像。
• 逼真人物图像：可以生成包括不同发型、穿着的年轻女性以及名人（如泰勒·斯威夫特）的逼真图像。

📦 模型信息

📄 许可证

本模型使用的许可证为 bespoke-lora-trained-license，允许在一定条件下进行使用，包括无需署名、允许商业图像使用、允许衍生作品和不同许可证。

💻 使用示例

基础用法

以下是使用该模型生成图像的基本代码示例：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to(device)
pipeline.load_lora_weights('Keltezaa/flux-taylor-swift', weight_name='Flux.TaylorSwift-step00000350.safetensors')
image = pipeline('portrait green hair young woman in a utopian candyland, front view').images[0]

高级用法

你可以根据需要修改输入的文本描述，以生成不同风格和场景的图像。例如：

# 生成夜晚赛博朋克场景中穿黑色机器人套装的金发年轻女性图像
image = pipeline('blonde young woman in a dark robot suit in a cyberpunk setting at night, front view').images[0]

🔍 模型效果展示