Flux Taylor Swift

🚀 FLUX - 泰勒·斯威夫特

本項目是一個基於文本到圖像轉換的模型，專門用於生成與泰勒·斯威夫特相關的逼真圖像。藉助 Stable Diffusion 和 LoRA 技術，能生成各種風格和場景下的年輕女性圖像，為用戶帶來多樣化的視覺體驗。

🚀 快速開始

模型下載

此模型的權重以 Safetensors 格式提供。你可以在文件與版本選項卡中下載。

使用 diffusers 庫

以下是使用 🧨 diffusers 庫的示例代碼：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to(device)
pipeline.load_lora_weights('Keltezaa/flux-taylor-swift', weight_name='Flux.TaylorSwift-step00000350.safetensors')
image = pipeline('portrait green hair young woman in a utopian candyland, front view').images[0]

有關加載、合併和融合 LoRA 的更多詳細信息，請查看 diffusers 中加載 LoRA 的文檔。

✨ 主要特性

• 文本到圖像轉換：支持根據輸入的文本描述生成相應的圖像。
• 多種風格圖像生成：能夠生成如賽博朋克、黑暗森林、烏托邦糖果世界等不同場景下的圖像。
• 逼真人物圖像：可以生成包括不同髮型、穿著的年輕女性以及名人（如泰勒·斯威夫特）的逼真圖像。

📦 模型信息

📄 許可證

本模型使用的許可證為 bespoke-lora-trained-license，允許在一定條件下進行使用，包括無需署名、允許商業圖像使用、允許衍生作品和不同許可證。

💻 使用示例

基礎用法

以下是使用該模型生成圖像的基本代碼示例：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to(device)
pipeline.load_lora_weights('Keltezaa/flux-taylor-swift', weight_name='Flux.TaylorSwift-step00000350.safetensors')
image = pipeline('portrait green hair young woman in a utopian candyland, front view').images[0]

高級用法

你可以根據需要修改輸入的文本描述，以生成不同風格和場景的圖像。例如：

# 生成夜晚賽博朋克場景中穿黑色機器人套裝的金髮年輕女性圖像
image = pipeline('blonde young woman in a dark robot suit in a cyberpunk setting at night, front view').images[0]

🔍 模型效果展示