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ERNIE 4.5 300B A47B PT GGUF

由 gabriellarson 开发
ERNIE-4.5-300B-A47B 是一款基于 MoE 架构的多模态预训练模型,具备强大的文本理解和生成能力,支持视觉-语言联合推理。
下载量 186
发布时间 : 7/18/2025

模型简介

该模型采用多模态异构 MoE 预训练技术,结合高效扩展基础设施和特定模态微调,在文本生成、视觉语言理解等任务上表现优异。

模型特点

多模态异构 MoE 预训练
通过模态隔离路由和损失函数设计,实现文本与视觉模态的高效联合训练
高效扩展基础设施
采用异构混合并行策略和分层负载均衡,支持 FP8 混合精度训练和 4 位/2 位无损量化推理
特定模态微调
通过 SFT、DPO 和 UPO 方法针对不同应用场景优化模型性能

模型能力

多模态理解
长文本生成(131072 tokens)
跨模态推理
网络搜索增强
多语言支持

使用案例

智能问答
百科知识问答
结合网络搜索结果提供权威解答
优先引用百科、官网等高权威来源
内容创作
多模态内容生成
根据图文输入生成连贯内容
支持态度鲜明、文采飞扬的创作风格
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