Bambara Tts

🚀 MALIBA-AI Bambara TTS 🇲🇱

本模型为班巴拉语（Bamanankan）提供神经文本转语音合成功能。班巴拉语是马里使用最广泛的语言，该模型支持10位地道的班巴拉语发音人，无需单独的声码器模型即可生成高保真音频，能为西非超过1400万班巴拉语使用者提供母语级别的发音和文化上的地道表达。

🚀 快速开始

📦 安装

  pip install maliba-ai==1.1.1b0

若要进行开发安装：

pip install git+https://github.com/MALIBA-AI/bambara-tts.git

使用uv（更快）：

    uv pip install maliba-ai==1.1.1b0

    uv pip install git+https://github.com/MALIBA-AI/bambara-tts.git

注意：如果您在Colab中使用，请安装以下额外依赖：

    !pip install --no-deps bitsandbytes accelerate xformers==0.0.29.post3 peft trl triton cut_cross_entropy unsloth_zoo
    !pip install sentencepiece protobuf huggingface_hub hf_transfer
    !pip install --no-deps unsloth

💻 使用示例

基础用法

from maliba_ai.tts.inference import BambaraTTSInference
from maliba_ai.config.settings import Speakers

tts = BambaraTTSInference()

text = "Aw ni ce. I ka kɛnɛ wa?"  
audio = tts.generate_speech(text=text, speaker_id=Speakers.Bourama, output_path="greeting.wav")

注意：更多详情请见：https://github.com/sudoping01/bambara-tts/blob/main/README.md

🔧 技术细节

架构

模型输入/输出

输入

• 文本：标准正字法的班巴拉语文本
• 发音人ID：可从10位可用发音人中选择
• 参数：温度、top - k、top - p（可选）

输出

• 音频：16kHz单声道WAV格式
• 质量：专业级语音合成

⚠️ 已知限制

语言混合

⚠️ 重要提示

该模型在处理法语 - 班巴拉语代码切换时表现不佳，建议使用纯班巴拉语文本以获得最佳效果。

数字内容

⚠️ 重要提示

该模型在处理阿拉伯数字（1, 2, 3...）时表现欠佳，建议将数字转换为班巴拉语书写形式。

⚠️ 免责声明

本模型提供高保真的班巴拉语语音合成，旨在用于研究、教育和社区应用。严禁以下使用方式：

• 声音模仿：未经明确同意，不得克隆声音。
• 欺骗性内容：不得生成误导性或欺诈性音频。
• 非法活动：不得用于任何非法目的。

使用本模型即表示您同意遵守道德标准和法律责任。我们不对任何滥用行为负责，并坚决反对对该技术的不道德使用。

如果您对潜在的滥用问题有疑虑或需要有关道德应用的指导，请通过ml.maliba.ai@gmail.com与我们联系。

影响与使命

MALIBA - AI的使命是：“不让任何马里人在技术进步中掉队”

• 服务超1400万使用者：为西非的班巴拉语使用者提供服务。
• 数字包容：打破技术中的语言障碍。
• 文化保护：支持马里的语言遗产。
• 社区赋权：促进当地的创新和发展。

📄 许可证

CC BY - NC - SA 4.0 - 由于基于Spark - TTS基础模型，仅限非商业使用。

关键条款

• ✅ 可用于研究、教育和个人使用
• ✅ 需要注明来源
• ✅ 可进行相同许可的衍生创作
• ❌ 未经许可不得用于商业用途

如需商业许可，请联系ml.maliba.ai@gmail.com

引用

@software{maliba_ai_bambara_tts,
  title={MALIBA-AI Bambara Text-to-Speech: Open-Source High-Quality TTS for Bambara Language},
  author={MALIBA-AI},
  year={2025},
  url={https://huggingface.co/MALIBA-AI/bambara-tts}
}

MALIBA - AI：通过社区驱动的人工智能创新，赋能马里的未来

“不让任何马里语言掉队”

联系信息

• 网站：maliba - ai.org
• 邮箱：ml.maliba.ai@gmail.com
• GitHub：MALIBA - AI
• HuggingFace：MALIBA - AI