Speecht5 Finetuned Griffin Ch Lu

🚀 speecht5_finetuned_griffin_ch_lu

本模型是 microsoft/speecht5_tts 在无特定数据集上的微调版本。它在评估集上取得了如下结果：

• 损失值：0.4034

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本模型是基于 microsoft/speecht5_tts 微调而来，可用于语音合成相关任务。

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模型描述

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预期用途与限制

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训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：2
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：8
• 总训练批次大小：32
• 优化器：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：100
• 训练步数：500
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.49.0
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 2.14.4
• Tokenizers 0.21.2

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。