Speecht5 Finetuned Griffin Ch Lu

🚀 speecht5_finetuned_griffin_ch_lu

このモデルは、microsoft/speecht5_tts をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.4034

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のデータセットでファインチューニングされた音声合成モデルです。以下に、モデルの訓練に関する詳細を説明します。

✨ 主な機能

• 特定のデータセットでファインチューニングされた音声合成機能を提供します。
• 訓練時のハイパーパラメータや結果を記録しています。

📦 インストール

ドキュメントに具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションをスキップします。

💻 使用例

ドキュメントにコード例が記載されていないため、このセクションをスキップします。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は未提供です。

想定される用途と制限

詳細情報は未提供です。

訓練と評価データ

詳細情報は未提供です。

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 0.0001
• train_batch_size: 4
• eval_batch_size: 2
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 8
• total_train_batch_size: 32
• optimizer: OptimizerNames.ADAMW_TORCH を使用し、betas=(0.9,0.999)、epsilon=1e-08、optimizer_args=追加のオプティマイザ引数なし
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 100
• training_steps: 500
• mixed_precision_training: Native AMP

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.49.0
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 2.14.4
• Tokenizers 0.21.2

🔧 技術詳細

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📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。