Huihui Gemma 3n E2B It Abliterated GGUF

🚀 慧慧-Gemma-3n-E2B-it-无删减模型

本项目提供了慧慧-Gemma-3n-E2B-it-无删减模型的静态量化版本，可用于自动语音识别、自动语音翻译等多种任务。用户在使用前需同意Google的使用许可。

🚀 快速开始

要在Hugging Face上访问Gemma，你需要查看并同意Google的使用许可。请确保你已登录Hugging Face，然后点击下方按钮。请求将立即处理。

✨ 主要特性

• 多领域应用：支持自动语音识别、自动语音翻译、音频文本转换、视频文本转换等多种任务。
• 多种量化版本：提供多种静态量化版本，满足不同需求。

📚 详细文档

关于模型

本模型是https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-gemma-3n-E2B-it-abliterated 的静态量化版本。加权/矩阵量化版本可在https://huggingface.co/mradermacher/Huihui-gemma-3n-E2B-it-abliterated-i1-GGUF 找到。

如需便捷的概述和下载列表，请访问我们的该模型页面。

使用方法

如果你不确定如何使用GGUF文件，请参考TheBloke的README以获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表质量。IQ量化通常优于类似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的一个有用图表，比较了一些低质量量化类型（越低越好）：

另外，这里是Artefact2对此事的看法： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题解答 / 模型请求

有关你可能遇到的问题的答案，以及如果你希望对其他模型进行量化，请访问https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 。

致谢

感谢我的公司nethype GmbH，允许我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。

📄 许可证

本模型使用gemma许可证。