Whisper Uz

🚀 Whisper base uz - Jamshid Ahmadov

本模型是在通用语音数据集上对Whisper Base进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下效果：

• 损失值：0.1652
• 字错率（Wer）：14.0135

✨ 主要特性

• 基于Whisper Base模型进行微调，适配乌兹别克语（uz）。
• 在通用语音数据集上训练，具有较好的表现。

📦 安装指南

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💻 使用示例

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📚 详细文档

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：2
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：16
• 优化器（optimizer）：使用adamw_torch，β值为(0.9, 0.999)，ε值为1e-08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练步数（training_steps）：2000
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.50.3
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.5.0
• Tokenizers 0.21.0

🔧 技术细节

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📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。