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Qwen2 VL 2B GGUF

由 tensorblock 开发
Qwen2-VL-2B 是一个视觉语言模型,提供 GGUF 格式的量化版本,适用于多种场景。
下载量 314
发布时间 : 12/15/2024

模型简介

Qwen2-VL-2B 是一个视觉语言模型,支持图像和文本的多模态处理,适用于生成、分析和理解多模态内容。

模型特点

GGUF 格式支持
提供 GGUF 格式的量化模型文件,便于在各种硬件上高效运行。
多模态处理
支持图像和文本的多模态处理,能够理解和生成多模态内容。
量化选项丰富
提供多种量化选项(如 Q2_K 到 Q8_0),满足不同场景的需求。

模型能力

图像理解
文本生成
多模态内容分析

使用案例

内容生成
图像描述生成
根据输入的图像生成详细的文字描述。
多模态分析
图像与文本关联分析
分析图像和文本之间的关联性,生成相关描述或标签。
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