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Qwen2 VL 2B GGUF

tensorblockによって開発
Qwen2-VL-2Bはビジュアル言語モデルで、GGUF形式の量子化バージョンを提供し、さまざまなシーンに適用できます。
ダウンロード数 314
リリース時間 : 12/15/2024

モデル概要

Qwen2-VL-2Bはビジュアル言語モデルで、画像とテキストのマルチモーダル処理をサポートし、マルチモーダルコンテンツの生成、分析、理解に適しています。

モデル特徴

GGUF形式サポート
GGUF形式の量子化モデルファイルを提供し、さまざまなハードウェアで効率的に実行できます。
マルチモーダル処理
画像とテキストのマルチモーダル処理をサポートし、マルチモーダルコンテンツの理解と生成が可能です。
量子化オプションが豊富
さまざまな量子化オプション(Q2_KからQ8_0など)を提供し、さまざまなシーンのニーズを満たします。

モデル能力

画像理解
テキスト生成
マルチモーダルコンテンツ分析

使用事例

コンテンツ生成
画像説明生成
入力された画像に基づいて詳細なテキスト説明を生成します。
マルチモーダル分析
画像とテキストの関連性分析
画像とテキストの間の関連性を分析し、関連する説明やラベルを生成します。
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