Hunyuan A13B Instruct 4bit
模型简介
该模型是腾讯混元A13B大语言模型的4bit量化版本,专为指令跟随任务优化,适用于中文场景下的对话和问答应用。
模型特点
4bit量化
模型经过4bit量化处理,显著减少内存占用和计算资源需求
指令优化
专为指令跟随任务优化,能够准确理解并执行用户指令
中文优化
针对中文场景特别优化,在中文理解和生成任务上表现优异
模型能力
中文文本生成
指令理解与执行
问答系统
对话系统
使用案例
智能客服
在线客服机器人
部署为电商或服务平台的智能客服,处理常见问题咨询
可提供24/7的客户服务支持
教育辅助
学习助手
作为学习辅助工具,解答学科问题
帮助学生理解复杂概念
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98