Instagger
InsTagger是一款用于自动提供指令标签的工具,通过从InsTag中提炼标签结果来实现功能,主要用于分析与人类偏好一致的大语言模型监督微调数据。
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发布时间 : 8/15/2023
模型简介
InsTagger是一款基于InsTag结果进行微调的工具,用于对SFT数据中的查询进行标签标注,支持本地标签部署。
模型特点
自动指令标签
能够自动从InsTag中提炼标签结果,为SFT数据中的查询提供指令标签。
本地部署支持
支持本地标签部署,方便用户对SFT数据进行本地化处理。
高性能微调模型
微调后的模型TagLM-13B在MT-Bench上表现优于许多开放资源的大语言模型。
模型能力
指令标签自动生成
监督微调数据分析
本地标签部署
使用案例
自然语言处理
SFT数据标注
用于对监督微调数据中的查询进行自动标签标注。
提高标注效率和一致性。
模型微调
基于标签结果微调LLaMA和LLaMA-2模型。
微调后的模型在MT-Bench上表现优异。
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