Gemma
模型简介
Gemma是基于Gemma数据集训练的开源模型,包含合成数据和经过筛选的公开网站数据,着重于高质量和强推理能力。
模型特点
高质量数据集
基于Gemma数据集训练,包含合成数据和经过筛选的公开网站数据,确保高质量和强推理能力。
多版本支持
提供4B、7B两个版本,每个版本又有8K和128K两种变体,满足不同上下文长度需求。
模型能力
文本生成
推理
使用案例
文本处理
文本生成
利用模型生成高质量文本内容。
推理任务
执行复杂的逻辑推理任务。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98