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Docfusion
模型简介
DocFusion 是一个统一的文档解析框架，能够同时处理文档解析中的布局元素检测和识别任务，具有轻量级和高性能的特点。
模型特点
统一处理能力
提出 Gaussian-Kernel CrossEntropy Loss (GK-CEL)，使生成式框架能够同时处理文档解析中的布局元素检测和识别任务。
轻量级模型
DocFusion 作为统一的文档解析模型，仅具有 0.28B 参数。
优质数据集
构建了 DocLatex-1.6M 数据集，为模型训练提供高质量的数据支持。
出色性能
在四个核心文档解析任务中表现出色，验证了统一方法的有效性。
模型能力
文档布局元素检测
文档元素识别
统一文档解析
使用案例
文档处理
文档布局分析
自动检测文档中的布局元素，如标题、段落、表格等。
在四个核心文档解析任务中表现出色
文档元素识别
识别文档中的具体元素内容，如文本、图像、公式等。
高质量的数据支持提升了识别准确率
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98