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Docfusion
Model Overview
DocFusion 是一個統一的文檔解析框架，能夠同時處理文檔解析中的佈局元素檢測和識別任務，具有輕量級和高性能的特點。
Model Features
統一處理能力
提出 Gaussian-Kernel CrossEntropy Loss (GK-CEL)，使生成式框架能夠同時處理文檔解析中的佈局元素檢測和識別任務。
輕量級模型
DocFusion 作為統一的文檔解析模型，僅具有 0.28B 參數。
優質數據集
構建了 DocLatex-1.6M 數據集，為模型訓練提供高質量的數據支持。
出色性能
在四個核心文檔解析任務中表現出色，驗證了統一方法的有效性。
Model Capabilities
文檔佈局元素檢測
文檔元素識別
統一文檔解析
Use Cases
文檔處理
文檔佈局分析
自動檢測文檔中的佈局元素，如標題、段落、表格等。
在四個核心文檔解析任務中表現出色
文檔元素識別
識別文檔中的具體元素內容，如文本、圖像、公式等。
高質量的數據支持提升了識別準確率
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Transformers Supports Multiple LanguagesL
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16
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2,694
98