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Qwen2.5 7B N8n
模型简介
该模型是一个基于Qwen2.5架构的7B参数规模的大语言模型，主要用于文本生成任务，能够根据输入生成连贯、高质量的文本内容。
模型特点
高质量文本生成
基于Qwen2.5架构，能够生成连贯、高质量的文本内容。
7B参数规模
适中的模型规模，平衡了生成质量和计算资源需求。
MIT许可证
采用宽松的MIT许可证，允许广泛的商业和研究使用。
模型能力
文本生成
内容创作
对话模拟
使用案例
内容创作
文章生成
根据主题或关键词生成完整的文章内容。
生成连贯、符合主题的文章
故事创作
根据提示生成故事情节或完整故事。
生成富有创意的故事内容
对话系统
聊天机器人
用于构建智能对话系统。
生成自然流畅的对话回复
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98