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Opencodereasoning Nemotron 32B IOI GGUF

由 Mungert 开发
基于Qwen2.5-32B-Instruct的大语言模型,专为代码生成推理而进行了后训练,支持32K上下文长度,适用于商业和非商业用途。
下载量 1,317
发布时间 : 5/19/2025

模型简介

该模型专注于代码生成和推理任务,特别适合解决编程竞赛问题和生成高质量代码。

模型特点

超低比特量化
支持1-2比特的精度自适应量化方法,显著减少内存使用同时保持较高精度。
多模型格式支持
提供BF16、F16及多种量化模型格式,适应不同硬件能力和内存限制。
长上下文支持
支持32K的上下文长度,适合处理复杂的代码生成任务。
代码生成优化
专为代码生成推理进行后训练,在编程竞赛问题上表现优异。

模型能力

代码生成
编程问题解答
代码推理
多语言代码支持

使用案例

编程竞赛
IOI基准编码问题
解决国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)级别的编程问题。
生成高效且正确的代码解决方案
算法实现
实现复杂算法如动态规划、图算法等。
生成可执行的优化代码
教育
编程教学辅助
为学生生成示例代码和解题思路。
提供清晰的代码解释和实现
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