Faster Whisper Base.en

🚀 CTranslate2的Whisper base.en模型

本仓库包含将 openai/whisper-base.en 转换为 CTranslate2 模型格式的内容。该模型可用于 CTranslate2 或基于 CTranslate2 的项目，如 faster-whisper。

🚀 快速开始

本模型可在 CTranslate2 或基于 CTranslate2 的项目（如 faster-whisper）中使用。

💻 使用示例

基础用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("base.en")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技术细节

转换详情

原始模型使用以下命令进行转换：

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-base.en --output_dir faster-whisper-base.en \
    --copy_files tokenizer.json --quantization float16

请注意，模型权重以 FP16 格式保存。在使用 CTranslate2 加载模型时，可以使用 compute_type 选项 更改此类型。

更多信息

有关原始模型的更多信息，请参阅其 模型卡片。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。