Deepseek R1 0528 Qwen3 8B AWQ 4bit
模型简介
该项目提供了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型的AWQ量化版本,旨在优化模型在特定硬件上的推理效率。
模型特点
AWQ量化
通过AWQ量化技术优化模型,提升推理效率,适用于资源受限的环境。
高效推理
量化后的模型在保持较高性能的同时,显著降低计算资源需求。
模型能力
文本生成
自然语言理解
使用案例
文本生成
内容创作
用于自动生成文章、故事或其他文本内容。
生成流畅、连贯的文本
对话系统
用于构建智能对话机器人,提供自然语言交互。
生成自然、上下文相关的回复
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98