Llama 3.1 Nemotron Nano 4B V1.1 GGUF
模型简介
基于Llama 3.1 8B模型通过剪枝和蒸馏创建的轻量级模型,优化了人类对话偏好及检索增强生成(RAG)、工具调用等能力
模型特点
超长上下文支持
支持128k tokens的上下文窗口,适合处理长文档和复杂对话场景
轻量化设计
通过剪枝和蒸馏技术从8B模型压缩而来,保持性能的同时降低计算需求
对话优化
专门针对人类对话偏好进行优化,生成更自然的交互响应
模型能力
文本生成
对话系统
检索增强生成(RAG)
工具调用
使用案例
智能助手
客服对话系统
部署为在线客服助手处理用户咨询
能理解复杂问题并生成符合业务场景的回复
知识处理
长文档分析
处理技术文档、法律文书等长文本材料
利用128k上下文窗口保持长期记忆和连贯理解
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98