Openvision Vit Large Patch14 224
OpenVision 是一个全开放、高性价比的先进视觉编码器家族,专注于多模态学习。
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发布时间 : 5/6/2025
模型简介
OpenVision 提供了一系列高效的视觉编码器,旨在支持多模态学习任务,如图像特征提取和跨模态理解。
模型特点
全开放
模型权重和代码完全开放,便于研究和应用。
高性价比
在保持高性能的同时,优化了计算资源的使用。
多模态支持
支持视觉和语言的跨模态学习任务。
模型能力
图像特征提取
跨模态理解
多模态学习
使用案例
计算机视觉
图像检索
利用提取的图像特征进行高效的图像检索。
视觉问答
结合文本和图像特征进行问答任务。
多模态应用
图文匹配
评估图像和文本之间的相关性。
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大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98