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Frugalscore Medium Bert Base Mover Score

由 moussaKam 开发
基于知识蒸馏的轻量级文本评估模型,用小型学生模型模拟大型教师模型的评分行为
下载量 43
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

通过固定低成本方式实现BERTScore等昂贵NLG评估指标,保留原始性能90%以上

模型特点

高效知识蒸馏
通过回归任务蒸馏教师模型的评分行为,学生模型参数量仅为教师1%
多教师兼容
支持BERT/RoBERTa/DeBERTa等多种教师模型的知识迁移
评估指标保留
在BERTScore和MoverScore指标上保留原始性能90-95%

模型能力

文本生成质量评估
机器翻译评估
摘要生成评估
对话系统评估

使用案例

NLG系统开发
机器翻译质量监控
在持续集成中低成本评估翻译模型输出质量
相比原始BERTScore提速8-12倍
文本摘要评估
用于摘要生成模型的自动化评估流程
与人工评价相关性达0.85-0.92
学术研究
轻量级评估基准
资源受限环境下替代昂贵评估指标
内存占用减少80%
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