Frugalscore Medium Bert Base Mover Score
基于知识蒸馏的轻量级文本评估模型,用小型学生模型模拟大型教师模型的评分行为
下载量 43
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
通过固定低成本方式实现BERTScore等昂贵NLG评估指标,保留原始性能90%以上
模型特点
高效知识蒸馏
通过回归任务蒸馏教师模型的评分行为,学生模型参数量仅为教师1%
多教师兼容
支持BERT/RoBERTa/DeBERTa等多种教师模型的知识迁移
评估指标保留
在BERTScore和MoverScore指标上保留原始性能90-95%
模型能力
文本生成质量评估
机器翻译评估
摘要生成评估
对话系统评估
使用案例
NLG系统开发
机器翻译质量监控
在持续集成中低成本评估翻译模型输出质量
相比原始BERTScore提速8-12倍
文本摘要评估
用于摘要生成模型的自动化评估流程
与人工评价相关性达0.85-0.92
学术研究
轻量级评估基准
资源受限环境下替代昂贵评估指标
内存占用减少80%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98