Gpt2 Small Dutch

🚀 荷兰语循环利用版GPT - 2（小型）

本项目基于OpenAI的小型GPT - 2模型，对其进行循环利用以适配荷兰语。它为荷兰语的文本生成提供了有效的解决方案，具有重要的应用价值。

🚀 快速开始

基础用法

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="GroNLP/gpt2-small-dutch")

高级用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel, TFAutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("GroNLP/gpt2-small-dutch")
model = AutoModel.from_pretrained("GroNLP/gpt2-small-dutch")  # PyTorch
model = TFAutoModel.from_pretrained("GroNLP/gpt2-small-dutch")  # Tensorflow

✨ 主要特性

• 基于小型OpenAI GPT - 2模型进行适配，适用于荷兰语的文本生成。
• 提供了不同语言（荷兰语、意大利语）、不同规模（小型、中型）且经过不同程度训练的相关模型供选择。

📚 详细文档

模型描述

此模型基于小型OpenAI GPT - 2（gpt2）模型。如需了解详细信息，请查看我们发表在arXiv上的论文以及Github上的代码。

相关模型

荷兰语模型

• gpt2-small-dutch-embeddings：小型模型，仅对词法嵌入进行了重新训练。
• gpt2-small-dutch：小型模型，对词法嵌入进行了重新训练，并对整个模型进行了额外的微调。（推荐）
• gpt2-medium-dutch-embeddings：中型模型，仅对词法嵌入进行了重新训练。

意大利语模型

• gpt2-small-italian-embeddings：小型模型，仅对词法嵌入进行了重新训练。
• gpt2-small-italian：小型模型，对词法嵌入进行了重新训练，并对整个模型进行了额外的微调。（推荐）
• gpt2-medium-italian-embeddings：中型模型，仅对词法嵌入进行了重新训练。

BibTeX引用

@misc{devries2020good,
      title={As good as new. How to successfully recycle English GPT-2 to make models for other languages}, 
      author={Wietse de Vries and Malvina Nissim},
      year={2020},
      eprint={2012.05628},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

📄 许可证

文档中未提及许可证相关信息。

👨‍💻 作者信息

• Wietse de Vries
• Malvina Nissim