Whisper Medium Jp

🚀 OpenAI Whisper Medium日语模型

本模型是基于 openai/whisper-medium 在common_voice_11_0数据集上微调得到的版本。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失率：0.3029
• 字错率（WER）：9.0355

📚 详细文档

模型信息

模型评估结果

本模型在不同数据集上的评估结果如下：

• mozilla-foundation/common_voice_11_0 日语测试集：
  • 字错率（WER）：9.035472972972974
  • 字符错误率（CER）：5.61
• google/fleurs 日语（ja_jp）测试集：
  • 字错率（WER）：13.56
  • 字符错误率（CER）：8.01

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：32
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练步数（training_steps）：5000
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers：4.26.0.dev0
• Pytorch：1.13.0+cu117
• Datasets：2.7.1.dev0
• Tokenizers：0.13.2

📄 许可证

本模型采用Apache-2.0许可证。