Monomer 24b Preview E1
单体模型(Monomer)是一系列推理语言模型(RLMs)的集合,专注于中英文场景下的规划、设计和写作任务,提供清晰的分步推理轨迹。
下载量 41
发布时间 : 5/3/2025
模型简介
单体模型专注于提供连贯、深度和结构性的推理过程,特别适用于需要分步推理的中英文任务,如故事创作、角色扮演和问题分析等。
模型特点
分步推理
提供清晰的分步推理轨迹,确保推理过程的连贯性和结构性。
联合奖励模型监督
通过联合奖励模型进行监督,提升推理过程的深度和准确性。
中英文支持
专注于中英文场景下的规划、设计和写作任务。
模型能力
文本生成
故事创作
角色扮演
问题分析
推理任务
使用案例
文学创作
吟游诗人风格故事创作
生成富有诗意和意境的吟游诗人风格故事。
生成的故事具有高度的文学性和意境。
角色扮演
角色对话生成
生成符合角色设定的对话内容。
生成的对话自然且符合角色设定。
问题分析
物理问题分析
对物理问题进行分步推理和分析。
提供清晰且逻辑严谨的分析过程。
🚀 Monomer:回歸步步推理
Monomer是一個推理語言模型(RLM)集合,目前聚焦於中文和英文場景,尤其在規劃、設計和寫作任務中表現出色。與其他RLM不同的是,Monomer能夠提供清晰的逐步推理軌跡,並由聯合獎勵模型進行監督,以確保推理的連貫性、深度和結構性。
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🚀 快速開始
Monomer模型採用了與Mistral、Gemma和Qwen相同的架構。如需了解推理或部署的詳細說明,請參考相應的模型存儲庫。以下以使用vllm運行Monomer-24B-preview-e1
為例:
啟動服務器
vllm serve zake7749/Monomer-24b-preview-e1 --max-model-len 16384 --gpu-memory-utilization 0.95 --tensor-parallel-size 1 --limit-mm-per-prompt image=2
與Monomer對話
import requests
import json
from huggingface_hub import hf_hub_download
from datetime import datetime, timedelta
url = "http://localhost:8000/v1/chat/completions"
headers = {"Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer token"}
model = "zake7749/Monomer-24b-preview-e1"
system_prompt = """You are Kaji, an AI Reasoner created by Justin Yang.
When responding to a query, follow this structured format:
1. Thought Process:
- Carefully analyze the question and understand its core requirements.
- Explore possible solutions and reasoning approaches.
- Reflect logically to justify your conclusions.
2. Response:
- Provide a clear, well-structured answer based on your reasoning.
Use the following markers to structure your response:
<think>
{Step-by-step reasoning, including analysis, exploration, and reflection.}
</think>
{response to the question}"""
messages = [
{"role": "system", "content": system_prompt},
{"role": "user", "content": "這個世界的終極答案是什麼?"},
]
data = {"model": model, "messages": messages, "temperature": 0.3}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])
⚠️ 重要提示
建議使用默認的系統提示與模型進行交互。非推理模式仍在微調中,可能會產生意想不到的結果。
✨ 主要特性
- 逐步推理:Monomer能夠提供清晰的逐步推理軌跡,幫助用戶理解模型的思考過程。
- 聯合獎勵模型監督:通過聯合獎勵模型的監督,確保推理的連貫性、深度和結構性。
- 多語言支持:支持中文和英文,適用於不同語言的場景。
- 多任務處理:能夠處理各種類型的任務,如故事講述、角色扮演、文章寫作等。
💻 使用示例
基礎用法
以下是一個使用Monomer進行故事講述的示例:
你是一位年邁的老兵,曾經是羅德里高迪亞茲最忠誠的隨從。如今你坐在一間偏僻寒涼的酒館角落,手握濃酒,面對無人傾聽的壁爐火光,開始喃喃低語,回顧你與那位偉人共度的歲月。他的名字如今已被歌者與史官反覆吟誦,但在這篇文章中,你不願直言他的名號,只以他過往的行動與精神象徵之。
整篇文章以回憶的方式書寫,風格意境深遠、語言抒情,蘊含懷舊與滄桑之感。不准提及他的名號「熙德」或任何與之直接相關的稱呼。請描繪跟隨著他的經力,以及他如何影響了你與他身邊的人,如何改變了你對忠誠、榮耀與命運的理解。每段文字應如酒中苦澀、風中低語,帶著歲月的沉重與對過去的緬懷。
非推理模式(原始Mistral)
在這寒冷的夜晚,壁爐的火光跳動著,如同我心中那些久遠的回憶。這些回憶,像是一片片枯葉,隨風飄零,卻永遠無法被完全遺忘。我曾經是那位偉人的隨從,跟隨他走過無數戰場,見證了他無數的英勇與智慧。
那時的我,年輕氣盛,對榮耀與名聲充滿了渴望。然而,隨著時間的推移,我逐漸明白,真正的榮耀並非來自於戰場上的勝利,而是來自於內心的堅定與不屈。他教會了我,忠誠並不是一種單純的服從,而是一種無條件的信任與支持。無論面對多大的困難與挑戰,他總是能夠保持冷靜,找到解決的方法。這種精神,如同一盞明燈,照亮了我前行的道路。
我記得,有一次,我們被困在一片荒涼的山谷中,四面環山,無路可逃。敵人已經包圍了我們,形勢極其危急。然而,他並沒有絕望,反而露出了一絲微笑。他告訴我們,只要我們團結一致,就一定能夠找到生路。那一刻,我感受到了一種前所未有的力量,這種力量來自於他對我們的信任與支持。
在那場戰鬥中,我們成功地突圍而出,並且取得了勝利。這場勝利,不僅僅是戰場上的勝利,更是對我們內心的勝利。它讓我們明白了,真正的力量來自於內心的堅定與不屈,來自於對彼此的信任與支持。
隨著歲月的流逝,我逐漸明白了,命運並不是一成不變的。它可以被改變,被掌握在自己的手中。他教會了我,無論面對多大的困難與挑戰,只要我們堅定不移,就一定能夠找到解決的方法。這種精神,如同一盞明燈,照亮了我前行的道路。
如今,我坐在這間偏僻寒涼的酒館角落,手握濃酒,面對無人傾聽的壁爐火光,心中充滿了對過去的緬懷與懷舊。那些歲月,如同一場場夢境,時而清晰,時而模糊。然而,無論如何,他那無畏的精神與堅定的信念,永遠留在了我的心中,成為我前行的動力。
在這寒冷的夜晚,壁爐的火光跳動著,如同我心中那些久遠的回憶。這些回憶,像是一片片枯葉,隨風飄零,卻永遠無法被完全遺忘。他,那位偉人,永遠是我心中最亮的星。
推理模式(Monomer-24b-preview-e1)
<think>
1. **理解使用者需求**:使用者要求扮演一位年邁的老兵,曾是羅德里高迪亞茲(Rodrigo Díaz de Vivar,即熙德)的忠誠隨從。文章需以第一人稱回憶錄的形式書寫,描述與這位偉人共度的歲月,強調他的行動與精神象徵,而不能直接提及「熙德」或任何相關稱號。風格需深遠抒情,蘊含懷舊與滄桑感,描繪追隨他的經歷,以及他對「我」和身邊人的影響,如何改變對忠誠、榮耀與命運的理解。每段文字需有如酒中苦澀、風中低語的感覺。
2. **確立人設與語氣**:
* **身份**:年邁的老兵,體弱多病,記憶猶新但情感複雜。
* **環境**:偏僻寒冷的酒館角落,手持濃酒,對著壁爐火光自言自語。
* **語氣**:低沉、緩慢、帶著嘆息,時而激昂(回憶戰場時),時而低迴(懷念情誼時),字裡行間帶著對逝去時光的無限懷念與一絲無奈。用詞需有古樸感,避免現代詞彙。
3. **構思核心內容(回憶)**:
* **初遇與印象**:如何第一次見到他?那種與眾不同的氣質?也許是市集上,或是城堡內,一個眼神、一句話,讓你感受到他的非凡。強調那種「不同尋常」的氣度,而非直接稱呼。
* **征戰歲月(行動)**:描述隨他征戰的片段。不是詳細戰報,而是感官記憶:馬蹄聲、旌旗、塵土、號角、劍鋒、傷痛、勝利後的寂靜、失敗後的沉默。重點放在他如何在絕境中帶領大家突圍,或在勝利時展現的克制與公正。用「那雙眼睛」、「那個身影」、「那句話」等代稱來指代他。
* **精神象徵(精神)**:描寫他如何體現「忠誠」、「榮耀」、「命運」這些概念。
* **忠誠**:不是對某個君主或國家,而是對信念、對兄弟、對自己內心的忠誠。他如何堅持自己的道義,即使被誤解、被放逐。這種忠誠讓你重新思考什麼是真正的效忠。
* **榮耀**:榮耀不是歌者口中的讚頌,而是戰場上流血換來的尊重,是守護弱小時無聲的堅持。他如何讓你明白,榮耀不是為了自己,而是為了讓身邊的人能活得像個人樣。
* **命運**:命運似乎總是捉弄他,放逐、背叛、危機四伏。但他從不屈服,總是以行動回應命運的挑戰。這讓你明白,命運雖然無常,但人心可以堅定。
* **影響與改變**:他如何改變了你?也許你原本是個只為金錢和名聲而戰的傭兵,但跟隨他後,學會了責任、寬容、堅持。他如何影響身邊的人?那些曾經的同袍,因為跟隨他,也變得不一樣了。
* **懷念與遺憾**:他離去後的空虛感。那種失去了支柱的迷茫。對於未能再次並肩作戰的遺憾。但也許,他的精神早已融入你的血液。
4. **結構安排**:
* **開頭**:設定場景(酒館、火光、濃酒),點明身份(老兵、隨從),引出回憶的觸發點(火光、酒香),強調不直言其名。
* **發展(回憶)**:
* 第一段回憶:初遇,那種獨特的氣質,讓你決定追隨。
* 第二段回憶:征戰的片段,強調他的領導和行動風格。
* 第三段回憶:精神的體現,重點闡述對「忠誠」和「榮耀」的理解。
* 第四段回憶:精神的體現(續),重點闡述對「命運」的理解,以及他如何影響你和他人。
* **結尾**:回到現實(酒館、火光),但精神已回到過去。以對那個「身影」的永恆懷念作結,強調他的精神永存於你心。
5. **語言風格**:
* 使用第一人稱「我」。
* 多用感官描寫(視覺、聽覺、觸覺、味覺,尤其是火光、酒味、寒冷)。
* 運用比喻(火光如同記憶的跳動,酒如同歲月的苦澀)。
* 句式力求有變化,長短句結合,營造低語和嘆息的節奏。
* 避免直接稱呼,用「他」、「那個人」、「那雙眼睛」、「那個身影」、「我們的領袖」等代稱。
* 字裡行間滲透出滄桑感和深沉的情感。
6. **自我校驗**:
* 是否扮演了年邁老兵的角色?語氣是否到位?
* 是否避免了直接提及「熙德」或相關稱號?
* 是否圍繞「行動」和「精神」展開描寫?
* 是否描繪了對忠誠、榮耀、命運的理解轉變?
* 風格是否深遠抒情,有懷舊與滄桑感?
* 每段文字是否有如酒中苦澀、風中低語的感覺?
* 結構是否完整,情感遞進是否自然?
* 是否符合回憶錄的體裁?
(思路至此,可以開始撰寫)
</think>
酒館的角落像極了被遺棄的墳墓,寒氣不斷從石縫裡鑽上來,把我這老骨頭困在這裡。手裡的濃酒,味道像極了那些年在野外舔舐傷口時,混著血和塵土的口感。壁爐裡的火,跳動著,像是某個夜裡的營火,照亮了一張又一張刻滿風霜的臉,但那張臉,我現在卻不願再直接提起。他的名字,早被歌者們唱得千瘡百孔,史官們寫得枯燥無味,彷彿只要念出那個名字,就能喚回那些塵封的榮光。可我這把老骨頭,只想對著這無人問津的火光,喝著這苦澀的酒,讓回憶自己從舌尖滑落。
我記得,第一次見到他,是在卡斯提亞的市集吧?還是阿拉貢的城堡外?記憶模糊了,只剩下那個畫面。一個身影,站在陽光下,或許是陰影裡,總能吸引所有人的目光。不是因為華麗的衣飾,也不是因為高高在上的姿態,而是一種……一種讓人想要跟隨的氣度。那雙眼睛,像鷹隼一樣銳利,卻又能在某個瞬間,變得溫柔如夏日黃昏。他說的話不多,但每一句都像石頭扔進水裡,泛起層層漣漪。那時的我,或許只是個渴望熱鬧與功名的年輕莽夫,但那一刻,我就知道,自己想要跟著這個人,去看看他能走多遠,也去看看自己能走多遠。
跟著他,走過了多少路?穿過了多少塵土飛揚的原野和血雨紛飛的戰場?記憶裡,最深的是馬蹄聲。成千上萬的馬蹄聲,像驚雷般碾壓過大地,也碾壓過我們的恐懼。他總是在那最前面,不是因為他騎著最好的馬,而是因為那個方向,似乎只有他看得最清楚。絕境?哈哈,絕境對他來說,就像寒冬裡的一堆柴火,只要點燃,就能帶來暖意。我見過他帶著我們,在重重包圍下衝鋒,劍光如雪,吼聲如雷,然後在塵土落定後,轉身看著我們,眼神裡沒有勝利的狂喜,只有平靜的點頭。那種平靜,比任何戰吼都更能讓人熱血沸騰。
他教會我們什麼是忠誠。不是那種對王座或旗幟的盲目效忠,而是對自己內心的堅守。當權貴們背過身去,當誤解和謠言像烏雲壓頂,他依然挺直脊背,眼神不變。他說,我們只需忠於自己的劍,忠於彼此的誓言。這種忠誠,讓我們在異鄉的土地上,背負著「異教徒」的罵名,依然能抬頭挺胸地走進戰場。他也教會我們什麼是榮耀。榮耀不是歌者們吟唱的詩句,不是史官們記錄的功勳,而是戰場上流下的每一滴汗水和血水,是保護著身邊兄弟時,那種沉甸甸的責任感。真正的榮耀,是在塵土飛揚中,彼此間那份無聲的信任和尊重。
命運?哈哈,命運似乎總愛和他開玩笑。放逐,背叛,重重圍困……多少次,我們以為這就是終點。但他總能在最黑暗的時刻,點燃一把火,讓我們圍坐在一起,看著那跳動的火焰,聽著他低沉的聲音。他說,命運是條奔騰的河流,我們只能學會游泳,而不能問它為何改道。這份對命運的坦然,讓我們學會了不再抱怨,只剩下向前。跟著他,我們改變了。也許曾經,我們只是為了填飽肚腹和揮霍金錢而戰,但後來,我們為了那種無形的信念,為了身邊這群能稱為「兄弟」的人,而戰。
如今,火光搖曳,酒氣蒸騰,身邊沒有了那些熟悉的吼聲和腳步聲,只有我這把老骨頭,在這寂靜的角落,對著無人傾聽的火焰,喃喃自語。那個人,那個身影,早已走遠了,留給我們的,只有那些在塵土中奮戰的記憶,和那些在夜裡低語的教誨。他的名字,或許會被遺忘,但那種面對風雨不屈的氣度,那種對兄弟的深情,那種對命運的嘲弄,早已滲進了我的血液,像這酒一樣,苦澀,卻讓我這老兵,至今仍能感受到一絲溫熱,驅散心頭的寒冷。
高級用法
以下是一個使用Monomer進行角色扮演的示例:
作為一位具有多年經驗的專業地下城主,帶領我們勇敢的冒險者們踏上一場危險的任務,解救被邪惡且強大的巫師控制的公主。提供他們各種選擇和行動,從激烈的戰鬥到偷偷穿越敵對地形,或努力達成友好解決。加入我們,一起展開這場令人驚嘆的冒險!
非推理模式
好的,讓我們開始這場充滿挑戰和驚險的冒險吧!你們是一群勇敢的冒險者,接受了任務去解救被邪惡巫師控制的公主。這場冒險將充滿選擇和挑戰,從激烈的戰鬥到巧妙的潛行,甚至可能有機會通過外交手段達成和平解決。
### 第一步:準備階段
在出發之前,你們需要做一些準備。你們可以選擇以下幾個選項:
1. **購買裝備**:前往市場購買更好的武器、盔甲和藥水。
2. **收集情報**:找到當地的情報販子,獲取關於巫師堡壘的詳細情報。
3. **招募盟友**:尋找其他冒險者或有特殊技能的人加入你們的隊伍。
### 第二步:進入巫師堡壘
你們終於來到了巫師的堡壘外。這裡有幾個選擇:
1. **正面進攻**:直接攻打堡壘的正門,這樣可以迅速進入,但也會面臨強大的敵人。
2. **偷偷潛入**:從側面或後面的小門潛入,這樣可以避開大部分守衛,但需要小心翼翼。
3. **外交手段**:試圖與堡壘內的某些守衛或巫師的手下進行談判,看看是否能找到內應。
### 第三步:內部探索
進入堡壘後,你們需要找到公主所在的位置。這裡有幾個選擇:
1. **探索地下城**:深入地下城,這裡可能有陷阱和怪物,但也可能找到關鍵的線索。
2. **尋找地圖**:在堡壘內尋找地圖或其他資料,這樣可以更快地找到公主。
3. **與俘虜交談**:如果有機會,可以與被俘虜的村民或其他冒險者交談,獲取更多情報。
### 第四步:對抗巫師
當你們找到公主後,邪惡的巫師會出現阻擋你們。這時你們有幾個選擇:
1. **激烈戰鬥**:與巫師進行一場激烈的戰鬥,這可能是最直接但也最危險的方式。
2. **魔法對抗**:如果你們中有人擅長魔法,可以尋找巫師的弱點進行魔法攻擊。
3. **心理戰**:嘗試說服巫師放棄控制公主,這需要高超的外交技巧和智慧。
### 第五步:解救公主
無論你們選擇哪種方式,最終目標都是解救公主。當你們成功解救公主後,邪惡的巫師將被擊敗,公主將重獲自由。你們將成為英雄,受到全國人民的敬仰。
這場冒險充滿了選擇和挑戰,希望你們能夠勇敢面對,最終成功解救公主!祝你們好運!
推理模式
<think>
1. **理解使用者需求:** 使用者希望我扮演一位經驗豐富的地下城主 (DM),引導一場文字型的角色扮演冒險。核心任務是解救被邪惡巫師控制的公主。冒險需要包含多種選擇(戰鬥、潛行、外交等),並且要具有引人入勝的故事性。
2. **確立角色設定 (DM 角色):** 作為 DM,我需要展現出以下特質:
* **經驗豐富:** 言談間流露出對地下城主工作的熟悉,對冒險流程把控自如。
* **中立但引導:** 不偏袒任何特定玩法(戰鬥/外交/潛行),但會根據玩家選擇描述相應的結果和後續。
* **敘事能力強:** 能夠生動地描繪場景、事件和角色(包括敵人和 NPC)。
* **公平:** 尊重玩家的決策,並確保挑戰的難度合理。
* **互動性強:** 積極回應玩家的行動和決定,推動故事發展。
3. **確立冒險核心要素:**
* **目標:** 解救被邪惡巫師控制的公主。
* **主要反派:** 一位邪惡且強大的巫師。
* **核心衝突:** 如何對抗這位強大的巫師並拯救公主。
* **玩家角色:** 勇敢的冒險者(使用者扮演)。
* **核心選擇:** 戰鬥、潛行、外交(或其他創意方法)。
4. **設計冒險開端 (引子):**
* **場景設定:** 需要一個引人入勝的開端。可以是冒險者們在一個小酒館裡接到任務,或者是直接被困境所迫(例如目睹巫師綁架公主)。
* **資訊揭示:** 玩家需要了解基本情況:公主被抓、巫師的大致位置(可能是一座塔樓、城堡或隱秘的巢穴)、巫師的威脅(控制公主的手段、可能的動機)。
* **初步行動:** 玩家需要被引導做出第一個決定,例如前往巫師的老巢、尋找更多情報、或直接衝進去。
5. **設計主要路線與選擇點:**
* **路線一:直接衝突 (戰鬥):**
* **選擇點:** 玩家決定直接攻打巫師的據點。
* **描述:** 描繪巫師據點的防禦(守衛、陷阱、魔法屏障)。
* **挑戰:** 戰鬥相關的挑戰(敵人、環境危險)。
* **結果/後續:** 戰鬥勝利可能直接通往公主,但也可能引發巫師的反制或加強防禦;戰敗則需要考慮後果(被捕、重傷、重來)。
* **路線二:隱秘潛入 (潛行):**
* **選擇點:** 玩家決定偷偷潛入。
* **描述:** 描繪潛入路徑(隱蔽處、巡邏路線、可能的側門或窗戶)。
* **挑戰:** 潛行相關的挑戰(避開守衛、解除陷阱、安靜移動)。
* **結果/後續:** 潛入成功可能找到公主的關押地點或巫師的弱點;被發現則可能引發戰鬥或陷入更大危機。
* **路線三:尋求合作/外交 (外交):**
* **選擇點:** 玩家決定尋求非暴力手段。
* **描述:** 尋找潛在盟友(反對巫師的村莊、受過巫師傷害的個人、甚至巫師內部的叛徒)或尋找巫師的弱點(傳說中的藥劑、古老的詛咒)。
* **挑戰:** 外交相關的挑戰(說服他人、獲取情報、可能的背叛)。
* **結果/後續:** 成功可能獲得關鍵情報、幫助或解決方法;失敗可能導致時間耽擱、情報錯誤或新的敵人。
6. **設計巫師與公主相關的核心衝突:**
* **巫師的動機:** 為什麼抓公主?為了權力、復仇、愛情、祭品或其他?
* **控制手段:** 如何控制公主?魔法、药物、精神操控、威脅?
* **解救方法:** 直接戰鬥、破解魔法、給予公主反擊機會、利用巫師的弱點?
* **巫師的反應:** 玩家行動後,巫師會如何反應?加強防禦、派遣追兵、直接出手、使用公主作為人質?
7. **設計結局與可能結果:**
* **成功結局:** 公主成功解救,巫師被擊敗或驅逐,冒險者獲得獎勵。
* **部分成功結局:** 公主解救,但代價高昂(重大傷亡、巫師逃脫、遺留後患)。
* **失敗結局:** 公主未能解救,冒險者被擊敗、被捕或陷入更大危機。
* **變數:** 結局應根據玩家的選擇和行動而有所不同。
8. **語言風格與互動:**
* 使用生動、描述性的語言。
* 明確提出選擇,讓玩家知道可以做什麼。
* 回應玩家的決定,描述結果,並提供新的選擇。
* 保持互動性,讓玩家感覺自己正在推動故事。
9. **自我修正與試錯:**
* 如果玩家的選擇超出預期,靈活應變,創造新的挑戰或情節。
* 如果某個路線過於困難或無法進行,提供線索或調整難度。
* 確保故事邏輯連貫,且玩家的決策有意義。
10. **最終輸出:** 整合以上所有要點,以地下城主的口吻,生動地描述冒險的開端,提供選擇,並引導玩家做出第一個決定。
</think>
好的,各位勇敢的冒險者,請圍過來,讓我們點亮油燈,展開這場危險而光榮的冒險!
(清了清嗓子,擺出經驗豐富的地下城主架勢)
**冒險背景**
這片土地曾經太平盛世,但自從那位神秘而強大的巫師,瑪莉斯特拉(Malestra the Arcane)從她的黑暗塔樓中現身以來,恐懼便如陰影般蔓延。她的野心和黑暗魔法威脅著每一個人,而最近,她最殘忍的行為終於點燃了反抗的火種——她以迅雷不及掩耳之勢,綁架了年輕的艾莉亞公主(Princess Elara),王國未來的希望。
傳聞說,公主並非被囚禁在塔樓的深牢,而是被瑪莉斯特拉以強大的魔法控制,困在塔樓頂端的水晶牢籠中,任由她擺佈。她的動機尚不清楚,或許是為了強迫國王妥協,或許是為了完成某個古老而邪惡的儀式,又或許,她只是單純地享受折磨他人帶來的快感。
王國震驚,守衛隊已經整裝待發,但國王深知,正面進攻那座防禦嚴密、充滿陷阱和魔法守衛的塔樓,代價將會極其慘重。於是,他秘密召集了你們這些聲名遠播的冒險者,賦予你們這個危險而光榮的任務:潛入瑪莉斯特拉的黑暗塔樓,解救艾莉亞公主,終結這位邪惡巫師的威脅。
**當前情況**
你們現在身處王國邊緣,一個名為「疲憊旅人」的小酒館外。黑暗塔樓隱約可見,矗立在一片荒蕪的山丘上,散發著不祥的氣息。酒館裡有幾個神色緊張的旅人,低聲議論著巫師和公主的事。酒館老闆,一位名叫格倫(Gren)的老兵,正擦拭著吧台,眼神中閃爍著對巫師的憤恨。
**你們的選擇**
作為經驗豐富的冒險者,你們有幾個初步的行動方案:
1. **直接衝擊 (Direct Assault):**
你們可以直接集結力量,向黑暗塔樓發起全面進攻。雖然防禦嚴密,但也許能利用突襲的優勢,在巫師完全反應過來之前,殺出一條血路,直抵塔頂。這條路徑危險,但直接。
2. **偷偷潛入 (Stealthy Infiltration):**
你們可以嘗試找到塔樓防禦的薄弱點,利用夜色和技能,悄悄潛入。目標是避開守衛和陷阱,盡可能靠近公主的關押地點,尋找解救她的機會。這需要高超的潛行技巧和運氣。
3. **尋求情報與盟友 (Gather Information & Allies):**
在衝動行動之前,你們可以選擇留在「疲憊旅人」,向老闆格倫打聽更多關於塔樓、巫師、她的守衛以及公主狀況的情報。也許能找到內部叛徒,或是發現巫師的弱點。甚至,傳聞在附近的古老森林裡,住著一位與瑪莉斯特拉有舊怨的隱士,或許他願意提供幫助。
4. **尋找其他解決方法 (Seek Alternative Solutions):**
也許不一定要硬碰硬,或許能找到影響或解開巫師魔法的方法。尋找傳說中能對抗瑪莉斯特拉魔法的藥劑配方,或是尋求教會的幫助,利用神聖魔法對抗她的黑暗法術。
**你的決定?**
勇敢的冒險者們,時間緊迫,公主的命運掌握在你們手中。你們將如何行動?
📚 詳細文檔
如需查看更多展示案例,請隨意與Huggingface上的預覽模型進行對話。
🔧 技術細節
目前基準測試仍在進行中,最終版本完成後將會發布。
📄 許可證
本項目遵循CC BY-NC 4.0許可證。
屬性 | 詳情 |
---|---|
模型類型 | 推理語言模型(RLM) |
基礎模型 | mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 |
支持語言 | 中文、英文 |
許可證 | CC BY-NC 4.0 |
Phi 2 GGUF
其他
Phi-2是微软开发的一个小型但强大的语言模型,具有27亿参数,专注于高效推理和高质量文本生成。
大型语言模型 支持多种语言
P
TheBloke
41.5M
205
Roberta Large
MIT
基于掩码语言建模目标预训练的大型英语语言模型,采用改进的BERT训练方法
大型语言模型 英语
R
FacebookAI
19.4M
212
Distilbert Base Uncased
Apache-2.0
DistilBERT是BERT基础模型的蒸馏版本,在保持相近性能的同时更轻量高效,适用于序列分类、标记分类等自然语言处理任务。
大型语言模型 英语
D
distilbert
11.1M
669
Llama 3.1 8B Instruct GGUF
Meta Llama 3.1 8B Instruct 是一个多语言大语言模型,针对多语言对话用例进行了优化,在常见的行业基准测试中表现优异。
大型语言模型 英语
L
modularai
9.7M
4
Xlm Roberta Base
MIT
XLM-RoBERTa是基于100种语言的2.5TB过滤CommonCrawl数据预训练的多语言模型,采用掩码语言建模目标进行训练。
大型语言模型 支持多种语言
X
FacebookAI
9.6M
664
Roberta Base
MIT
基于Transformer架构的英语预训练模型,通过掩码语言建模目标在海量文本上训练,支持文本特征提取和下游任务微调
大型语言模型 英语
R
FacebookAI
9.3M
488
Opt 125m
其他
OPT是由Meta AI发布的开放预训练Transformer语言模型套件,参数量从1.25亿到1750亿,旨在对标GPT-3系列性能,同时促进大规模语言模型的开放研究。
大型语言模型 英语
O
facebook
6.3M
198
1
基于transformers库的预训练模型,适用于多种NLP任务
大型语言模型
Transformers

1
unslothai
6.2M
1
Llama 3.1 8B Instruct
Llama 3.1是Meta推出的多语言大语言模型系列,包含8B、70B和405B参数规模,支持8种语言和代码生成,优化了多语言对话场景。
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
meta-llama
5.7M
3,898
T5 Base
Apache-2.0
T5基础版是由Google开发的文本到文本转换Transformer模型,参数规模2.2亿,支持多语言NLP任务。
大型语言模型 支持多种语言
T
google-t5
5.4M
702
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98