🚀 Protogen x5.8（科幻动漫风格）官方发布版

Protogen x5.8 是一款基于Stable Diffusion的模型，它结合了科幻与动漫风格，能够生成极具特色的图像。该模型在图像生成领域具有广泛的应用前景，可用于艺术创作、设计等多个方面。

🚀 快速开始

Protogen x5.8 模型以 Stable Diffusion v1-5 为预热基础，并以 dreamlikePhotoRealV2.ckpt 为核心进行重建，在合并检查点时添加了少量数据。

✨ 主要特性

细粒度自适应学习

细粒度自适应学习是一种机器学习技术，它专注于在细粒度层面调整学习过程，而非对模型进行全局调整。这种方法使模型能够适应数据中的特定模式或特征，而不是基于一般趋势进行假设。

细粒度自适应学习可以通过主动学习等技术实现，主动学习允许模型选择它想要学习的数据；也可以通过强化学习实现，在强化学习中，模型会收到关于其性能的反馈，并根据该反馈进行调整。此外，还可以通过在线学习等技术实现，在线学习中模型会在接收更多数据时自行调整。

细粒度自适应学习常用于数据高度多样化或非平稳的情况，以及模型需要快速适应变化模式的场景，如机器人技术、金融市场和自然语言处理等动态环境。

触发词

触发词包括：modelshoot style、analog style、mdjrny-v4 style、nousr robot。hassan1.4 和 f222 也有可用的触发词，你可能需要通过谷歌搜索获取它们。

📦 安装指南

要运行此模型，请下载 model.ckpt 或 model.safetensor 文件，并将其安装到你的 “stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion” 目录中。

💻 使用示例

基础用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import torch

prompt = (
"modelshoot style, (extremely detailed CG unity 8k wallpaper), full shot body photo of the most beautiful artwork in the world, "
"english medieval witch, black silk vale, pale skin, black silk robe, black cat, necromancy magic, medieval era, "
"photorealistic painting by Ed Blinkey, Atey Ghailan, Studio Ghibli, by Jeremy Mann, Greg Manchess, Antonio Moro, trending on ArtStation, "
"trending on CGSociety, Intricate, High Detail, Sharp focus, dramatic, photorealistic painting art by midjourney and greg rutkowski"
)

model_id = "darkstorm2150/Protogen_v5.8_Official_Release"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

image = pipe(prompt, num_inference_steps=25).images[0]

image.save("./result.jpg")

📚 详细文档

模型下载

CompVis

• CKPT
  • 下载 ProtoGen x5.8.ckpt (7.7GB)
  • 下载 ProtoGen X5.8-pruned-fp16.ckpt (1.72 GB)
• Safetensors
  • 下载 ProtoGen x5.8.safetensors (7.7GB)
  • 下载 ProtoGen x5.8-pruned-fp16.safetensors (1.72GB)

模型使用

此模型可以像其他 Stable Diffusion 模型一样使用。更多信息，请查看 Stable Diffusion Pipeline。

支持的Web UI

我们支持 Gradio Web UI：

检查点合并数据参考

📄 许可证

此模型遵循修改后的 CreativeML OpenRAIL - M 许可证。

• 不允许在网站、应用程序等上托管、微调该模型或其派生模型，或进行推理。如果您有此需求，请发送电子邮件至 contact@dreamlike.art。
• 可以在商业和非商业网站、应用程序等上托管模型卡片和文件（无需实际推理或微调）。请注明完整的模型名称（Dreamlike Photoreal 2.0），并包含许可证以及模型卡片的链接（https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0）。
• 可以在 10 人或以下的团队中，将模型的输出（图像）用于商业目的。
• 不得使用该模型故意生成或分享非法或有害的输出或内容。
• 作者对您生成的输出不主张任何权利，您可以自由使用这些输出，但需对其使用负责，且使用不得违反许可证中的规定。
• 可以重新分发模型权重。如果您这样做，请务必包含与许可证中相同的使用限制，并向所有用户分享修改后的 CreativeML OpenRAIL - M 许可证副本（请完整、仔细阅读许可证）。请在此处阅读完整的许可证：https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0/blob/main/LICENSE.md