🚀 Protogen x5.8（科幻動漫風格）官方發佈版

Protogen x5.8 是一款基於Stable Diffusion的模型，它結合了科幻與動漫風格，能夠生成極具特色的圖像。該模型在圖像生成領域具有廣泛的應用前景，可用於藝術創作、設計等多個方面。

🚀 快速開始

Protogen x5.8 模型以 Stable Diffusion v1-5 為預熱基礎，並以 dreamlikePhotoRealV2.ckpt 為核心進行重建，在合併檢查點時添加了少量數據。

✨ 主要特性

細粒度自適應學習

細粒度自適應學習是一種機器學習技術，它專注於在細粒度層面調整學習過程，而非對模型進行全局調整。這種方法使模型能夠適應數據中的特定模式或特徵，而不是基於一般趨勢進行假設。

細粒度自適應學習可以通過主動學習等技術實現，主動學習允許模型選擇它想要學習的數據；也可以通過強化學習實現，在強化學習中，模型會收到關於其性能的反饋，並根據該反饋進行調整。此外，還可以通過在線學習等技術實現，在線學習中模型會在接收更多數據時自行調整。

細粒度自適應學習常用於數據高度多樣化或非平穩的情況，以及模型需要快速適應變化模式的場景，如機器人技術、金融市場和自然語言處理等動態環境。

觸發詞

觸發詞包括：modelshoot style、analog style、mdjrny-v4 style、nousr robot。hassan1.4 和 f222 也有可用的觸發詞，你可能需要通過谷歌搜索獲取它們。

📦 安裝指南

要運行此模型，請下載 model.ckpt 或 model.safetensor 文件，並將其安裝到你的 “stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion” 目錄中。

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import torch

prompt = (
"modelshoot style, (extremely detailed CG unity 8k wallpaper), full shot body photo of the most beautiful artwork in the world, "
"english medieval witch, black silk vale, pale skin, black silk robe, black cat, necromancy magic, medieval era, "
"photorealistic painting by Ed Blinkey, Atey Ghailan, Studio Ghibli, by Jeremy Mann, Greg Manchess, Antonio Moro, trending on ArtStation, "
"trending on CGSociety, Intricate, High Detail, Sharp focus, dramatic, photorealistic painting art by midjourney and greg rutkowski"
)

model_id = "darkstorm2150/Protogen_v5.8_Official_Release"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

image = pipe(prompt, num_inference_steps=25).images[0]

image.save("./result.jpg")

📚 詳細文檔

模型下載

CompVis

• CKPT
  • 下載 ProtoGen x5.8.ckpt (7.7GB)
  • 下載 ProtoGen X5.8-pruned-fp16.ckpt (1.72 GB)
• Safetensors
  • 下載 ProtoGen x5.8.safetensors (7.7GB)
  • 下載 ProtoGen x5.8-pruned-fp16.safetensors (1.72GB)

模型使用

此模型可以像其他 Stable Diffusion 模型一樣使用。更多信息，請查看 Stable Diffusion Pipeline。

支持的Web UI

我們支持 Gradio Web UI：

檢查點合併數據參考

📄 許可證

此模型遵循修改後的 CreativeML OpenRAIL - M 許可證。

• 不允許在網站、應用程序等上託管、微調該模型或其派生模型，或進行推理。如果您有此需求，請發送電子郵件至 contact@dreamlike.art。
• 可以在商業和非商業網站、應用程序等上託管模型卡片和文件（無需實際推理或微調）。請註明完整的模型名稱（Dreamlike Photoreal 2.0），幷包含許可證以及模型卡片的鏈接（https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0）。
• 可以在 10 人或以下的團隊中，將模型的輸出（圖像）用於商業目的。
• 不得使用該模型故意生成或分享非法或有害的輸出或內容。
• 作者對您生成的輸出不主張任何權利，您可以自由使用這些輸出，但需對其使用負責，且使用不得違反許可證中的規定。
• 可以重新分發模型權重。如果您這樣做，請務必包含與許可證中相同的使用限制，並向所有用戶分享修改後的 CreativeML OpenRAIL - M 許可證副本（請完整、仔細閱讀許可證）。請在此處閱讀完整的許可證：https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0/blob/main/LICENSE.md