Lora Maurice Prendergast Flux

🚀 lora-Maurice-Prendergast-Flux

这是一个基于 black-forest-labs/FLUX.1-dev 派生的 LoRA。本项目可用于文本到图像的生成，通过特定的训练和配置，能生成具有特定风格的图像。

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推理示例

以下是使用该 LoRA 进行推理的 Python 代码示例：

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

model_id = 'black-forest-labs/FLUX.1-dev'
adapter_id = 'davidrd123/lora-Maurice-Prendergast-Flux'
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id)
pipeline.load_lora_weights(adapter_id)

prompt = "mp_style, Street scene, 50 figures (many women: colorful dresses, many men: suits), 23 umbrellas (orange, red, yellow, green), bridge, buildings background, water, boats, Italian flag, steps, lamps, crowd ascending descending bridge, signature bottom-left"


pipeline.to('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu')
image = pipeline(
    prompt=prompt,
    num_inference_steps=20,
    generator=torch.Generator(device='cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu').manual_seed(1641421826),
    width=1024,
    height=1024,
    guidance_scale=7.5,
).images[0]
image.save("output.png", format="PNG")

✨ 主要特性

• 基于 black-forest-labs/FLUX.1-dev 模型派生，可用于文本到图像的生成。
• 支持多种风格的图像生成，如街道场景、户外场景、公园场景等。

📚 详细文档

验证设置

注意：验证设置不一定与训练设置相同。

训练设置

数据集

MauricePrendergastRedo3

📄 许可证

本项目使用 creativeml-openrail-m 许可证。