Eleuther Pythia6.9b Hh Sft
基于Pythia-6.9b基础模型,使用Anthropic的hh-rlhf数据集进行监督式微调训练的因果语言模型
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发布时间 : 8/7/2023
模型简介
这是一个6.9B参数规模的因果语言模型,经过RLHF(人类反馈强化学习)微调,适用于对话生成和文本补全任务
模型特点
RLHF微调
使用Anthropic的hh-rlhf数据集进行监督式微调,提高了模型对人类偏好的对齐能力
大参数规模
6.9B参数规模提供了强大的语言理解和生成能力
开源许可
采用Apache-2.0许可,允许商业和研究用途
模型能力
文本生成
对话生成
文本补全
指令跟随
使用案例
对话系统
智能助手
构建能够理解并响应人类指令的对话助手
经过RLHF微调后能生成更符合人类偏好的回复
内容创作
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