Jenny Lora Test

🚀 Jenny_Lora_Test

Jenny_Lora_Test 是针对 FLUX.1-dev 文本到图像模型的 LoRA，可与 diffusers 或 ComfyUI 配合使用，助力生成特定风格图像。

🚀 快速开始

使用 Replicate API 运行此 LoRA

import replicate

input = {
    "prompt": "jenny_lora_test",
    "lora_weights": "https://huggingface.co/ajiprakoso/jenny_lora_test/resolve/main/lora.safetensors"
}

output = replicate.run(
    "black-forest-labs/flux-dev-lora",
    input=input
)
for index, item in enumerate(output):
    with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
        file.write(item.read())

使用 🧨 diffusers 库

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('ajiprakoso/jenny_lora_test', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('jenny_lora_test').images[0]

如需了解更多详情，包括 LoRA 的加权、合并和融合，请查看 diffusers 中加载 LoRA 的文档。

✨ 主要特性

• 这是用于 FLUX.1-dev 文本到图像模型的 LoRA，可与 diffusers 或 ComfyUI 配合使用。
• 可通过 jenny_lora_test 触发图像生成。

🔧 技术细节

训练详情

📄 许可证

本项目采用 flux-1-dev-non-commercial-license 许可证。

💡 贡献示例

你可以使用 社区板块 上传使用此 LoRA 生成的图像示例。