🚀 Jenny_Lora_Test
このLoRAは、FLUX.1-devのテキストから画像生成モデルに特化したものです。DiffusersやComfyUIと組み合わせて使用することができ、画像生成の幅を広げます。
🚀 クイックスタート
このLoRAを使って、独自の画像生成を始めましょう。以下に具体的な使い方を説明します。
✨ 主な機能
- FLUX.1-devテキストから画像生成モデル用のLoRAです。
- diffusersまたはComfyUIと組み合わせて使用できます。
📦 インストール
このセクションでは、Replicate APIを使用してこのLoRAを実行する方法と、🧨 diffusersライブラリを使用する方法を説明します。
Replicate APIを使用して実行する
import replicate
input = {
"prompt": "jenny_lora_test",
"lora_weights": "https://huggingface.co/ajiprakoso/jenny_lora_test/resolve/main/lora.safetensors"
}
output = replicate.run(
"black-forest-labs/flux-dev-lora",
input=input
)
for index, item in enumerate(output):
with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
file.write(item.read())
🧨 diffusersライブラリを使用する
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('ajiprakoso/jenny_lora_test', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('jenny_lora_test').images[0]
詳細については、diffusersでのLoRAの読み込みに関するドキュメントを参照してください。
💻 使用例
基本的な使用法
画像生成をトリガーするには、jenny_lora_test
を使用する必要があります。以下のコードは、Replicate APIを使用した基本的な使用例です。
import replicate
input = {
"prompt": "jenny_lora_test",
"lora_weights": "https://huggingface.co/ajiprakoso/jenny_lora_test/resolve/main/lora.safetensors"
}
output = replicate.run(
"black-forest-labs/flux-dev-lora",
input=input
)
for index, item in enumerate(output):
with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
file.write(item.read())
高度な使用法
🧨 diffusersライブラリを使用することで、より高度な画像生成が可能です。
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('ajiprakoso/jenny_lora_test', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('jenny_lora_test').images[0]
📚 ドキュメント
トリガーワード
画像生成をトリガーするには、jenny_lora_test
を使用する必要があります。
トレーニングの詳細
属性 |
详情 |
ステップ数 |
2000 |
学習率 |
0.0004 |
LoRAランク |
16 |
独自の例を投稿する
このLoRAを使用して作成した画像を投稿するには、コミュニティタブを使用できます。
📄 ライセンス
このプロジェクトは flux-1-dev-non-commercial-license の下でライセンスされています。