Moefussion

🚀 Moe Diffusion

Moe Diffusion项目旨在提升萌系角色的生成效果，因为其他大多数模型在这方面表现欠佳。该项目提供了多种版本的模型，可用于生成不同风格的萌系图像。用户可以在特定平台上在线使用部分模型，也能在本地借助ComfyUI等工具进行图像生成。

🚀 快速开始

本项目支持在部分平台上在线使用，同时你也可以在本地使用ComfyUI等工具进行图像生成。支持的平台如下：

• Aipictors（日语） - https://www.aipictors.com

支持我：https://boosty.to/moefussion

✨ 主要特性

• 高分辨率支持：v1.3版本将分辨率提升至1536x1536。
• 多版本选择：有II（更原始、更易控制，适合LoRA）和IIZ（默认风格，更易用，更偏向萝莉角色）两个版本。
• 风格多样：集成了多种风格，如PastelMix和Counterfeit风格等。
• 提示词适配性强：能较好地遵循提示词，长提示词可获得更好的生成效果。

📦 安装指南

文档未提及具体安装步骤，你可以参考相关平台或工具（如ComfyUI）的使用说明进行安装。

💻 使用示例

基础用法

使用CLIP skip 2（SDXL使用none/1）。 建议使用标准分辨率，如832x1144（v1.3最高支持1536x1536）。

• 正向提示词示例：masterpiece, best quality, (child:1.4), 1girl, solo, full body, night, purple kimono, japanese clothes, barefoot, obi, bare legs, braided ponytail, feet, mole, toes, collarbone, toenails, electricity, looking at viewer, night sky, holding weapon, holding, holding polearm, floating, sakura, petals
• 负向提示词示例：lowres, worst quality, low quality, old, early, bad anatomy, bad hands, 4koma, comic, greyscale, censored, jpeg artifacts, aged up

所有示例均使用ComfyUI中的自定义工作流生成，未使用修复绘画进行编辑。你可以通过导入示例图像或直接导入工作流来加载工作流。

高级用法

在不同版本中，可能需要调整提示词和参数以获得更好的效果。例如，v2.1.X版本：

• 正向提示词：建议包含anime, (masterpiece, best quality)，或者使用(exceptional, best aesthetic, new, newest, best quality, masterpiece, extremely detailed, anime, waifu:1.2)。
• 负向提示词：(low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), extra finger, fewer digits, jpeg artifacts

📚 详细文档

模型版本信息

当前版本

• v1.3：基于Illustrious v1，分辨率提升至1536x1536。有II和IIZ两个版本，长提示词效果更佳，改进了构图和提示词遵循度。

旧版本

• v0.4.3：修复颜色问题，进行了常规改进。
• v0.5.3：集成VAE，减小文件大小，修复CLIP强制重置问题。
• v0.6.3：改进风格，添加PastelMix和Counterfeit风格。
• v0.7.x：改进风格和构图。
• v0.8.x：高分辨率下有重大改进，改进风格，增加灵活性和响应性，支持Night Sky YOZORA模型。
• v0.9.x：采用不同的合并方法，支持的模型有变化。
• v2.1.X（实验版本）：基于Stable Diffusion 2.1 - 768，默认负向提示词和正向提示词有特定要求，虽为萝莉扩散模型但用途较广，降低了生成写实图像的能力，高分辨率下表现更好。
• v0.10.x：采用不同的合并方法，手部效果更好，风格继承性更好，支持的模型有变化。
• v0.11.x：有轻微变化，支持的模型有变化。
• v0.13.x：轻微提升模型稳定性，生成萝莉角色时提示词权重要求降低。
• v0.14.x：支持的模型有很多变化，改进了合并概念，构图和解剖结构更连贯，改进了多角色生成。
• v1.1.x XL：基于Pony XL，传承XL的优点并改进背景。
• v1.2：属于SDXL V - Pred + ZTSNR系列模型，建议配置参数：Cfg约为5，采样器使用普通Euler，调度器使用普通或AYS，步数为30，需使用SwarmUI或ComfyUI运行，建议手动指定模型为zsnr + vpred。

示例图片

v1.3版本示例图片：

有用链接

• Discord：https://discord.gg/mZ3eGeNX7S

资源链接

• https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative
• https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs
• https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4
• https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5
• https://civitai.com/models/12262?modelVersionId=14459
• https://civitai.com/models/149664/based67
• https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5
• https://huggingface.co/Yntec/EstheticRetroAnime
• https://huggingface.co/dwarfbum/Hassaku
• https://huggingface.co/stb/animelike2d

📄 许可证

本项目采用CreativeML OpenRAIL - M许可证。