Moefussion

🚀 Moe Diffusion

Moe Diffusion項目旨在提升萌系角色的生成效果，因為其他大多數模型在這方面表現欠佳。該項目提供了多種版本的模型，可用於生成不同風格的萌系圖像。用戶可以在特定平臺上在線使用部分模型，也能在本地藉助ComfyUI等工具進行圖像生成。

🚀 快速開始

本項目支持在部分平臺上在線使用，同時你也可以在本地使用ComfyUI等工具進行圖像生成。支持的平臺如下：

• Aipictors（日語） - https://www.aipictors.com

支持我：https://boosty.to/moefussion

✨ 主要特性

• 高分辨率支持：v1.3版本將分辨率提升至1536x1536。
• 多版本選擇：有II（更原始、更易控制，適合LoRA）和IIZ（默認風格，更易用，更偏向蘿莉角色）兩個版本。
• 風格多樣：集成了多種風格，如PastelMix和Counterfeit風格等。
• 提示詞適配性強：能較好地遵循提示詞，長提示詞可獲得更好的生成效果。

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，你可以參考相關平臺或工具（如ComfyUI）的使用說明進行安裝。

💻 使用示例

基礎用法

使用CLIP skip 2（SDXL使用none/1）。 建議使用標準分辨率，如832x1144（v1.3最高支持1536x1536）。

• 正向提示詞示例：masterpiece, best quality, (child:1.4), 1girl, solo, full body, night, purple kimono, japanese clothes, barefoot, obi, bare legs, braided ponytail, feet, mole, toes, collarbone, toenails, electricity, looking at viewer, night sky, holding weapon, holding, holding polearm, floating, sakura, petals
• 負向提示詞示例：lowres, worst quality, low quality, old, early, bad anatomy, bad hands, 4koma, comic, greyscale, censored, jpeg artifacts, aged up

所有示例均使用ComfyUI中的自定義工作流生成，未使用修復繪畫進行編輯。你可以通過導入示例圖像或直接導入工作流來加載工作流。

高級用法

在不同版本中，可能需要調整提示詞和參數以獲得更好的效果。例如，v2.1.X版本：

• 正向提示詞：建議包含anime, (masterpiece, best quality)，或者使用(exceptional, best aesthetic, new, newest, best quality, masterpiece, extremely detailed, anime, waifu:1.2)。
• 負向提示詞：(low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), extra finger, fewer digits, jpeg artifacts

📚 詳細文檔

模型版本信息

當前版本

• v1.3：基於Illustrious v1，分辨率提升至1536x1536。有II和IIZ兩個版本，長提示詞效果更佳，改進了構圖和提示詞遵循度。

舊版本

• v0.4.3：修復顏色問題，進行了常規改進。
• v0.5.3：集成VAE，減小文件大小，修復CLIP強制重置問題。
• v0.6.3：改進風格，添加PastelMix和Counterfeit風格。
• v0.7.x：改進風格和構圖。
• v0.8.x：高分辨率下有重大改進，改進風格，增加靈活性和響應性，支持Night Sky YOZORA模型。
• v0.9.x：採用不同的合併方法，支持的模型有變化。
• v2.1.X（實驗版本）：基於Stable Diffusion 2.1 - 768，默認負向提示詞和正向提示詞有特定要求，雖為蘿莉擴散模型但用途較廣，降低了生成寫實圖像的能力，高分辨率下表現更好。
• v0.10.x：採用不同的合併方法，手部效果更好，風格繼承性更好，支持的模型有變化。
• v0.11.x：有輕微變化，支持的模型有變化。
• v0.13.x：輕微提升模型穩定性，生成蘿莉角色時提示詞權重要求降低。
• v0.14.x：支持的模型有很多變化，改進了合併概念，構圖和解剖結構更連貫，改進了多角色生成。
• v1.1.x XL：基於Pony XL，傳承XL的優點並改進背景。
• v1.2：屬於SDXL V - Pred + ZTSNR系列模型，建議配置參數：Cfg約為5，採樣器使用普通Euler，調度器使用普通或AYS，步數為30，需使用SwarmUI或ComfyUI運行，建議手動指定模型為zsnr + vpred。

示例圖片

v1.3版本示例圖片：

有用鏈接

• Discord：https://discord.gg/mZ3eGeNX7S

資源鏈接

• https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative
• https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs
• https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4
• https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5
• https://civitai.com/models/12262?modelVersionId=14459
• https://civitai.com/models/149664/based67
• https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5
• https://huggingface.co/Yntec/EstheticRetroAnime
• https://huggingface.co/dwarfbum/Hassaku
• https://huggingface.co/stb/animelike2d

📄 許可證

本項目採用CreativeML OpenRAIL - M許可證。